【摘 要】
【摘要】 本文選取了2007 ~ 2010年上市公司中被出具持續經營不確定性審計意見的公司為樣本，按持續經營能力嚴重程度分階段利用BP神經網絡建立預測持續經營能力審計意見模型。與Logistic回歸預測結果比較，結果顯示BP神經網絡模型精確度較高，可以克服常規統計方法的限制，但是BP神經網絡模型穩健性較差，選取不同的學習率和動量參數對模型有一定的影響。
【關鍵詞】 審計意見 被審計單位 BP神經網絡
一、引言
企業是否具有持續經營能力，是企業財務報表編制的基礎，受到投資者等各方的密切關注。因此《中國注冊會計師審計準則第1324號——持續經營》要求注冊會計師在進行審計過程中必須評價被審計單位的持續經營假設是否合理，通過評價被審計單位的財務狀況，評估影響持續經營能力的各因素的重要性，對企業持續經營能力進行判斷，必要時在審計報告中形成持續經營不確定性審計意見，它是審計人員對企業持續經營能力的一種“重大懷疑”，是最常見的非標準審計意見產生原因之一。那么，能否通過企業財務信息對持續經營不確定性審計意見進行預測？
