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龐久虹/文
大數據對傳統的企業管理、決策等 各方面都進行了重構。 同時，也帶來了 新的危機和挑戰。
財務風險作為企業風險管理的重要 分支，對于保障投資和經營活動的開展， 以及企業經濟利益免受損失有著重大意 義。而基于大數據的財務風險管理體系 的構建，是企業財務風險管理適應數字 時代發展趨勢的要求。
凸顯傳統財務風險管理模式的弊端
大數據應用的推廣和數字化轉型的 深入，給企業經營管理的方方面面帶來 了新的挑戰，傳統財務風險管理模式的 諸多不足也日益顯現。財務風險主要表 現在財務狀況的不確定性，將導致企業 蒙受流動性風險、信用風險、籌資風險、 投資風險等帶來的損失。
在傳統的財務風險管理模式中，企 業對經營、投資活動各環節的風險評估 是獨立和彼此割裂的，難以形成全面而 系統化的風險管理體系。過去對數據進 行整理歸納、利用單一的財務指標體系 進行風險評估的方法，缺少對數據間內 在聯系的挖掘，導致企業不能及時發現 潛在的風險因素。
傳統的財務風險管理流程主要依賴 人為判斷，缺少信息化、標準化的方法， 導致風險管理過程中人為干擾大、風險 評估結果客觀性不強等問題發生。而在 當今信息化環境下，風險管控涉及對大
量數據的分析，對風險管理人員的數字 化水平提出了更高的要求，過去的管理 模式往往最終導致風險識別的滯后，從 而增加了財務風險發生的可能性。
此外，企業長期以來對財務風險管 理的認知不足，是導致財務風險管理滯 后的重要原因之一。財務風險中最常見 的是流動性風險，現實中不乏優秀的企 業因流動性風險最終面臨重大危機甚至 走向重組破產的案例。
大數據帶來財務風險管理變革
大數據與財務數據系統的對接，從 財務風險管理的全流程提升了企業財務 風險管理的效率和質量。在投資決策層 面，大數據為企業在項目投資的事前、事 中、事后提供了有價值的決策支持，以降 低投資決策的相關財務風險。
從風險管理的流程來看，大數據提 升了風險識別環節的效率和準確性。風 險識別是實施風險管理的前提。一個完 整的財務風險管理體系建立在對風險的 構成因素、形成原因等多個維度的風險 識別基礎上。基于大數據的風險識別避 免了人為操作的主觀性，更加準確、全 面、高效。
大數據完善了財務風險的評估體 系。基于大數據技術，企業能夠建立起 多層次、多維度的風險評估體系，通過與 行業先進水平的對比，利用指標間內在 邏輯關系，構建對潛在風險的識別體系， 對財務風險進行分析和評估。
大數據強化了風險預警工作的實時性和規范性。大數據通過對企業內部大 量信息和數據的共享獲取，能夠幫助企 業對財務風險管理相關數據進行挖掘和 深度應用，實現全風險發掘和預警的迅 速反饋，從而提升風險預警的時效性。
在投資決策環節，大數據能夠優化 投資決策模式。在投資活動前，大數據 技術能夠基于統計和分析，有效建立解 決傳統投資決策問題的決策模型。在投 中和投后，應用大數據可以對項目投資所 產生的數據與該項目的投前預期進行實 時比較，實現投資結果的及時驗證和反 饋，并有助于及時修正失誤和減少損失。
同時，大數據改善了投資決策的效 率。大數據打破了傳統企業信息系統下 的信息孤島，實現跨部門的數據整合和 互通，消除了部門間的邊界，使得決策者 能夠高效獲取全面的信息，為更加有效 的投資決策提供了保障。
大數據使企業管理者以更高的效 率、更低的成本獲取更完整而有價值的 信息，使得企業能夠在變化的商業環境 中做出更快速、有效的決策，從而降低企 業因為信息不對稱、決策緩慢等帶來的 財務風險。
如何提高大數據
在財務風險管理中的價值
面臨當前大數據在財務風險管理應 用領域的技術難度、企業風險管理意識相 對不足等問題，企業應當從以下方面著手， 發揮大數據在財務風險管理中的作用。
把握數字化轉型發展趨勢，加強對大數據的重視程度，將大數據應用意識 與財務管理工作相融合 。 大數據是數 字化轉型中的關鍵技術，根據財務公司 發布的《智能財務白皮書》，大數據分析 是 36%的企業管理者對信息系統的改進 方向。
財務管理工作要充分利用大數據的 優勢，對財務管理模式進行創新，建立標 準化、集中化的財務管理制度。例如，通 過引入智能工具將大數據技術應用于財 務管理決策過程中，利用大數據為財務 管理提供指導，從而提高財務信息處理 的效率。
提高財務人員對于大數據的認知程 度。財務人員在進行風險管理、財務分 析時涉及從大量的數據資源中篩選與分 析對象相關的數據和信息，需要具備較 強的數據搜集整合、數據分析、數據挖掘 建模等能力。通過提升利用大數據的認 知和能力，財務人能夠大大提升財務風 險管理和支持管理決策能力。
基于大數據的技術應用對財務風險 管理模式進行重構。基于大數據自動收 集、整理、分析數據的特性，企業便于建 立起更高效、更全面的風險識別和評估 體系，將傳統財務風險管理發展為更全 面、多層次、多維度的管理模式。
此外，做好數據的安全性管理。大 數據在為企業財務風險管理創造價值的 同時，也帶來了在數據所有權、使用權和修 改權方面的風險。因此，企業在大數據技 術應用過程中，應從數據管理權限、人員涉 密級別、數據備份機制、訪問安全等方面加 強控制力度，保證數據資源的安全性。
