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加快智能財務建設推動企業數字化轉型

 數字化時代加速到來,實現企業數字化轉型 已是大勢所趨。在財務方面,智能財務已成為企 業邁向數字化時代的一個開端,也是決定企業在 市場中獲得更大競爭優勢的重要因素。
在數字化轉型過程中,企業智能財務建設 仍面臨諸多挑戰。
首先,企業數字化轉型的價值未真正突 顯。隨著大數據的興起,一些企業開始重視智 能財務的建設,但由于基礎設施不完善、系統升 級難度大等原因,智能財務建設速度緩慢,并未 得到實質性的價值反饋。
其次,智能財務未能與大數據有效融合。 雖然一些企業已積極開展智能財務的應用,但 局限在強調智能化操作上。智能財務要求企業 高效處理各類數據,但數據來源較多且各不相 同,尤其是外部數據往往需要借助特殊的解碼 設備進行識別轉換。 目前,該項技術的非結構 性數據識別功能尚不成熟,一定程度上制約財 務數據的智能化。
再其次,財務數據的安全性難以得到保 障 。 網絡安全一直是社會各界關注的熱點話 題。智能財務系統并非完全封閉運行,向客戶、 供應商等外部利益相關者輸出信息時,會使企 業暴露在開放的網絡環境中。雖然目前大部分 企業均擁有智能識別保護系統,但并非無懈可 擊,再加上一些客戶數據保密意識不強,未對相 關信息進行加密,很容易造成信息泄露。
最后,缺乏智能財務方面的人才。 目前,企 業大部分會計人員以核算型人才為主,大多從 事傳統財務工作。智能財務的建設需要更多具 備智能化操作能力的管理人才。
如何應對上述挑戰呢?
第一,充分考慮價值創造的重要性,提高企 業數字化轉型積極性。智能化財務系統是直接 反映數字化建設效果的方式之一。企業應大力 構建智能化財務共享中心,推進數字化技術在 財務工作中的應用,同時,從整體出發,建立協 同一致的業財信息系統,實施財務與業務人員 定期輪崗,提升企業業財融合度。
此外,建立以目標成本法為基礎的評估體 系,重視價值工程管理,統計智能財務為企業帶 來的切實好處,突出智能財務的應用效果。這 有助于堅定企業實現數字化轉型的初心,也可 以讓觀望企業感受到數字化轉型帶來的巨大福 利,提高企業的參與積極性。
第 二,重視大數據技術與智能財務的融 合,嚴格按照規定處理信息數據。將大數據技 術與智能財務相融合,有助于提高企業財務 管理效率,為企業創造更多價值。要充分發揮 智能財務的作用,企業必須重視大數據技術的 應用,加強相關基礎建設,加快研發數據識別 轉換技術,實現對非結構化數據的高效率識別 轉換,提高數據獲取和分析能力,為企業決策 提供具有價值的數據信息。
例如,利用大數據技術對客戶信息進行收 集和分析,預測客戶對產品的偏好,為企業產品 的研發、銷售提供思路,從而向客戶提供更具有 針對性的高質量產品和服務。在數據采集過程 中,企業可事先設定需要的信息數據,區別必要 與非必要數據,標明數據信息來源。對于信息 口徑不一致問題,企業可劃分多個大類口徑,根 據信息特征和企業自身需要,選擇合適的口徑 進行歸集。對企業經營活動具有重大影響的數 據,給予特殊處理,安排專業人員進行信息識 別、分析和應用。
第三,提高數據信息的安全性。一方面,加 強對智能財務系統的全面防護,提高對病毒的 防護能力,設立計算機防火墻,定期進行系統檢 測,及時進行漏洞修補;另一方面,對數據庫的 文件進行有區別的加密設置。企業可根據實際 情況選擇內部加密和外部加密方式,分別利用 對稱加密技術和非對稱加密技術進行設置,保 障文件的安全性。
定期對數據資料進行備份。大量現實案例 證明,即使最先進的全方位保護,也無法保證企 業數據信息在保存或運輸中不會出現意外。 因 此,定期對數據進行備份是十分必要的,可以確 保企業意外導致數據丟失時,還有備用數據可 以使用。
第四,外引內培,重視高素質人才隊伍建 設。智能財務是一項技術含量較高的工作,必 須重視企業的高素質人才隊伍建設。
一方面,加強財務人員內部培訓。定期開 展在職技能培訓,鼓勵員工積極參與信息知識 討論活動,加深財務人員對智能財務相關知識 的了解與應用,提高其智能化工作能力。培訓 后進行必要的考核,實施優勝劣汰制度,對于成 績不符合要求的人員進行懲罰甚至清退,對于 表現較好的適當進行獎勵。
另一方面,加強智能財務人才引進工作。 企業應建立完善的人才引進機制,拓寬人才柔 性引進機制,與高校開展人才培養合作,通過建 立大學生實習基地等途徑為企業引進更多青年 人才。對于一些高水平智能財務頂尖人才,在 市場上正常招聘到的難度較大,可通過獵頭服 務等方式引進。

羅元大 肖風/文

 

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