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 大數據時代的來臨，不僅促進建筑 行業技術變革，更為建筑行業的多元化 發展起到推動作用，促進EPC、PPP 等新 型模式的高效運作。大數據技術在工程 進度、質量安全、成本測算、利潤預估和 財務分析等方面，都有著廣泛的應用。
大數據技術
對財務分析工作的重要性
財務分析工作是對各項經濟指標 進行量化比對，進行環比分析、因素分 析、趨勢分析，形成一系列優化方案組 合。其結果對建筑企業的運營方向起 著導向作用 。進行財務分析工作時， 必須遵守謹慎性、相關性、實質重于形 式等原則。
結合建筑行業的實際情況，通過數 據全方位的核查和分析，全面掃描建筑 業運營管理風控指標，發揮財務的監督 職能。并且，通過財務分析報告和各項 業務指標，優化籌資、投資、運營方案，使 企業管理科學化、企業價值最大化。 同 時，精準化的管理和數據庫的構建，提升 業務部門與財務部門信息的準確性和共 享性，增強建筑行業多部門多維度運行 的協作能力，為建筑行業的經營發展提 供有力保障。
在網絡信息時代，數據是決勝的關 鍵，誰掌握數據、誰分析出數據指示的規 律方向，誰就可以引領未來行業發展。 財務通過數據庫的歸集分析，將方案量 化科學對比，助力領導者決策。
第一，精準化管理和升級轉型。
在傳統的財務工作中，會計人員需 要將各項憑證中的數據，通過轉抄的方 式進行數據的抄錄和整理。這種工作方 式不僅使財務人員的工作效率降低，還 容 易 在 整 理 的 過 程 中 發 生 錯 誤 或 遺 漏。大數據技術的應用大幅度減輕財務 人員的基礎工作，控制主觀因素的影響， 提升企業數據的準確性，使財務分析工 作更加精準。
但是，財務人員同時面臨轉型升級 的挑戰，如果財務人員不能適應時代的 發展，思維固化，很可能被淘汰。而財務 人員將會向業財一體化人才方向轉換， 利用數據分析融合企業工程管理、法務、 商務等多個業務線條的數據，在差異化 和統一化之間碰撞創新，為企業進行風 險防控和價值創造。
第二，構建數據庫和形成價值庫。
一體化系統通過對海量的數據進行 整理、分析和篩選，構建建筑行業專屬的 數據庫。利用大數據技術在財務分析工 作中的應用，降低企業運營風險。
■ 涂麗娜/文 務分析數據，有助于將各項指標分解到 根源，形成蜘蛛網一樣的超級控制體 系。通過系統更容易找出根本的內控風 險和價值點，將有助于成本管控。隨著 人工智能技術的普及和推廣，財務一體 化管理功能模塊，將得到大幅度提升,為 建筑行業的發展提供更加精準的風險預 警，提高更多數據經濟效益價值。
大數據技術
在財務分析工作中的優化對策
大數據技術雖然對數據的挖掘起到 重要作用，但進行數據采集時，還需要傳 統賬務臺賬處理的配合。這樣有助于理 清財務分析工作中各項數據的來龍去 脈，為數據變動提供相關的依據。
業財融合的推動能夠提升財務分析 工作的準確性和透明度。不僅要培養財 務人員的大數據思維，利用新思維進行 數據的挖掘和分析；還要通過定期培訓 的方式，提高財務人員的各項業務水平， 真正做到業財融合、互聯互通。
信息安全管理將成為企業的重點管 控目標。信息安全能力的提升，主要從 預防和制度兩方面進行。通過軟件技術 加強建筑行業在信息安全方面的防范能 力。利用合理的制度進行約束，保障建 筑行業的數據信息安全，為建筑行業的 經營發展保駕護航。
財務分析工作不僅能夠提供真實有 效的數據報告，為建筑行業管理層的發 展決策提供準確的方向，而且能夠發現 建筑行業經營過程中的一些問題，幫助 建筑行業及時清除阻礙。
目前，基于一體化系統的財務分析 工作，雖然不能一次性根治建筑行業的 所有問題，但卻能夠對建筑行業經營起 到良好的監督和指導作用，降低決策失 誤概率和建筑行業發展過程中的各項經 濟損失。因此，提升財務分析能力，是建 筑行業經營發展中的重中之重。
隨著競爭壓力不斷加大，市場對建 筑行業內部的財務分析能力有著更高的 要求。大數據時代的來臨，不僅為財務 分析工作帶來全新的思維角度，更有精 準化的技術手段。通過思維和技術兩者 結合，增加數據分析的廣度和深度。
抓住大數據時代的發展機遇，財務 分析工作將高效快捷，不再是傳統的按 節點報送報表資料，而是實時反映動態 發展，指出企業發展的方向。企業應加 強大數據技術下的財務分析力度，研究 符合自身發展的優化對策，為企業市場 競爭保駕護航，為企業戰略落地提供有 力保障。
（作者單位：中建四局第一建筑工程 有限公司）
大數據時代的來臨，不僅促進建筑 行業技術變革，更為建筑行業的多元化 發展起到推動作用，促進EPC、PPP 等新 型模式的高效運作。大數據技術在工程 進度、質量安全、成本測算、利潤預估和 財務分析等方面，都有著廣泛的應用。
大數據技術
對財務分析工作的重要性
財務分析工作是對各項經濟指標 進行量化比對，進行環比分析、因素分 析、趨勢分析，形成一系列優化方案組 合。其結果對建筑企業的運營方向起 著導向作用 。進行財務分析工作時， 必須遵守謹慎性、相關性、實質重于形 式等原則。
結合建筑行業的實際情況，通過數 據全方位的核查和分析，全面掃描建筑 業運營管理風控指標，發揮財務的監督 職能。并且，通過財務分析報告和各項 業務指標，優化籌資、投資、運營方案，使 企業管理科學化、企業價值最大化。 同 時，精準化的管理和數據庫的構建，提升 業務部門與財務部門信息的準確性和共 享性，增強建筑行業多部門多維度運行 的協作能力，為建筑行業的經營發展提 供有力保障。
在網絡信息時代，數據是決勝的關 鍵，誰掌握數據、誰分析出數據指示的規 律方向，誰就可以引領未來行業發展。 財務通過數據庫的歸集分析，將方案量 化科學對比，助力領導者決策。
第一，精準化管理和升級轉型。
在傳統的財務工作中，會計人員需 要將各項憑證中的數據，通過轉抄的方 式進行數據的抄錄和整理。這種工作方 式不僅使財務人員的工作效率降低，還 容 易 在 整 理 的 過 程 中 發 生 錯 誤 或 遺 漏。大數據技術的應用大幅度減輕財務 人員的基礎工作，控制主觀因素的影響， 提升企業數據的準確性，使財務分析工 作更加精準。
但是，財務人員同時面臨轉型升級 的挑戰，如果財務人員不能適應時代的 發展，思維固化，很可能被淘汰。而財務 人員將會向業財一體化人才方向轉換， 利用數據分析融合企業工程管理、法務、 商務等多個業務線條的數據，在差異化 和統一化之間碰撞創新，為企業進行風 險防控和價值創造。
第二，構建數據庫和形成價值庫。
一體化系統通過對海量的數據進行 整理、分析和篩選，構建建筑行業專屬的 數據庫。利用大數據技術在財務分析工 作中的應用，降低企業運營風險。
隨著人工智能技術
的普及和推廣，財務
一體化管理功能模
塊，將得到大幅度的
提升

建筑行業專屬數據庫的構建，不僅 能夠為建筑行業的發展提供準確的方 向，還能夠實現內部數據信息的共享。
通過業財融合數據共享，深挖各項 數據指標對整個建筑企業項目管理全流 程的糾偏和成本管控，通過數據形成的 直觀動態圖形反映各項指標的趨勢和差 異，使得數據庫轉型升級為價值庫。例 如，開展全現金流管理，用現金流倒推所 有業務部門的標準化管理。
業財融合不僅是業務的融合，更是 所有部門形成的數據匯集到一個庫的頭 腦風暴，在這個巨大的共享庫內形成協 同和差異管理，讓企業隨時在庫內抽取 需要的信息，及時有效獲取有效方案。
大數據技術
對財務分析工作的價值創造
基于大數據技術建立的財務一體 化系統，能夠幫助企業將業務源頭、經 濟實質和財務處理三方面完美融合，使 企業財務人員不再被動地接受和記錄 數據，而是參與到企業的經營發展之 中，對企業的經營決策提供有效的建議 和引導。
實際運用中，可采用曲線圖的方式， 對建筑工程的進度、成本和進項稅額三 方面進行對比，從而得出進度和成本進 項的匹配程度。利用發票連通合同功 能，進行開票金額的實時反饋。通過對 已開票金額和剩余可開票金額的統計， 結合產值和結算進行對比分析，提升建 筑單位的發票管理力度，預防虛開發票 情況的發生。
除此之外，利用發票信息與項目的 核實，不僅可以實現對分供商的高效管 控，還能夠為增值稅內部申報表的制作 提供便利。充分運用財務一體化系統進 行大數據分析，以項目為利潤中心，橫向 對比各項經濟指標，能夠清晰反映項目 平均水平，有利于優質指標的確定和績 效考核。
不僅如此，項目為利潤中心形成財