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中醫藥大學談高校財務數據質量提升幾點建議

高校業務千變萬化,數據卻相對穩定。如果數據質量佳、數據儲備充足,系統可快速生成各類圖形表格,領導決策將不再依賴主觀判斷,而是讓數據成為公正的“裁判”。較高質量的財務數據能更好服務于高校師生員工,更好服務于學校領導決策,并對提升高校財務服務水平具有重大促進作用。

一、高校財務數據存在質量不高問題的原因分析

(一)高校的財務數據采集平臺建設缺乏統一標準。

標準是社會化生產的內在要求。缺乏標準和規范的直接后果就是組織內部不同信息管理系統之間的數據接口存在差異,不能夠相互聯系,使得不同信息管理系統各自為政,成為一個個的信息孤島。高校財務數據采集平臺建設的重要目標就是與高校其他信息管理系統整合成為一體化的信息系統,各個信息可以共享,共同為決策服務。標準的缺乏使得這一目標難以實現。

(二)缺乏財務數據采集平臺建設人才。

財務數據采集平臺的建設離不開必要的人力資源,是將財務管理與計算機技術、網絡技術結合在一起進行使用的過程。無論是開發人員還是使用人員都需要具備相關的知識,如財務管理知識、計算機知識以及網絡知識等。目前,高校財務人員,尤其是達到一定年齡的員工,對財務管理比較熟悉,而對計算機知識和網絡知識知之甚少,這對財務數據采集平臺建設的過程以及后期的使用都會產生十分不利的影響。

(三)財務人員對財務數據采集建設的重要性認識不足。

長期以來,高校管理的重點是教學、科研,對處于教輔地位的財務沒有足夠的重視。對財務的認識還是“重進輕出”、“重核算,輕管理”、“重經費分配、輕財產監督”的傳統理財思想,未能充分認識到財務數據可靠性、可理解性、相關性在財務管理中的重要作用以及對整個高校管理的戰略意義,忽略了財務信息相關利益者對財務數據準確性的需求程度。因此,一直以來,高校在財務數據采集建設中投入的精力不大,經費不充足,人才配套也不充足,信息化建設的進程受到影響。

高校財務管理工作人員按照相關要求,每年均參加相應的繼續教育學習,每個星期有一次部門學習機會,但效果不是很好。隨著財務信息化建設的發展,財務人員已經逐步從繁瑣的日常核算業務中解脫出來,但是思想觀念還未轉變,認為只要做好核算和監督就行了,未能意識到網絡信息技術對高校財務工作帶來的變革,未能主動提高財務管理的水平,服務好財務信息的需求者。大部分財務人員只能使用財務各個子系統的基本功能,對于系統的升級維護,以及各種統計報表的生成,或者更個性化功能的挖掘使用,較為欠缺。這些需要花時間和精力,相當于增加平日工作量,人員自身素質不夠硬的話做不到,部門的激勵機制沒跟上也做不到。

(五)財務信息系統使用不充分,過度依賴軟件供應商。

多數高校財務信息系統建的多、用的少;功能多,能用的少,積累的數據也有限。有的信息標準沒有統一,缺乏對財務各個子信息系統的全局規劃,達不到要求,數據也接不進來,就會形成數據碎片化。

二、提升高校財務數據質量的幾點建議

財務數據質量水平取決于高校財務管理水平,同時也反映了高校整體信息化水平。提升高校財務數據質量,離不開“人員、工具、機制”。事情必須人來做,好的工具可以事半功倍,機制合理健全可以讓人更規范、更有激情地去工作。

(一)增強認識,加大基礎經費投入。

財務數據采集要從源頭抓起,管理層帶頭重視,增強認識財務數據質量的重要性,在人才配備及經費投入方面給予支持。工欲善其事,必先利其器,加大經費投入購置信息化軟件系統,引進復合型財務人才,是提升財務數據質量的基礎保障。

(二)強化學習,提高財務人員業務素質。

財務部門應積極開展信息技術方面的培訓以提高財務人員的信息素養,引導他們認同信息技術所帶來的各種變化,確立數字化校園環境下的理財思想。財務部門還應有針對性地培養財務信息化方面的骨干,加強財會隊伍的建設。財務人員應虛心向已選擇的供應商認真學習,摸清軟件功能細點,減少誤操作幾率,爭取在有限的預算和資源下實現軟件使用效益最大化,為采集高質量的財務數據做準備。

(三)持續以恒,建立全面的數據治理框架。

各個高校財務信息化初期都會建設信息標準,但普遍執行不力,沒有全局性的規劃,也缺乏監管手段。在具體治理過程中,一要注重代碼標準的落地。只有代碼標準落地了,數據質量才有保障。二要解決數據的采集與共享。在采集過程中,注意數據的存儲,并確保把數據的各種痕跡留存下來。在此過程中,學校需要設置配套工具進行實時監測,發現運行的結果與制定的目標兩者之間的偏差,然后持續進行優化迭代。

當然,財務數據的治理不可能一步到位,而是一個持續的過程。數據的產生源自業務系統,只有作為源頭的業務系統規范了,數據質量高了,數據中心的數據才能豐富起來。

(四)推廣數據消費,倒逼財務數據質量提升。

財務應用只有用起來,才會持續產生有價值的財務數據。只有被流程實時牽引的數據,才是高質量的數據。通過為師生用戶和管理者提供財務數據服務,才能驗證財務數據的準確性。基于服務過程中的財務數據消費,最終又能反向推動財務數據質量的優化。
福建中醫藥大學財務處:盧建華

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