一、大數據背景下會計呈現的新特點
大數據背景下傳統會計在會計數據和信息、會計目標、會計人員等方面呈現出新特點。
（一）會計數據和信息
大數據的大量和多樣性，是指來源于關系和非關系數據庫、內部和外部的結構化和非結構化數據體量龐大、繁雜多樣。這個特性表明，未來人們希求的是更加全面和寬泛的數據，所以未來會計數據來源從自身向外部拓展、種類從結構化向非結構化轉變是大勢所趨。會計數據發生質和量的變化，而會計信息是經過篩選的有用的會計數據。所以，會計信息也將會有嶄新的呈現。
（二）會計目標
會計目標本身離不開特定環境的影響，傳統會計目標是用歷史靜態結構數據來表達歷史，并耗時很久得出財務報告，這顯然不適合現代快速發展節奏，也不能有效預測未來。大數據時代，數據表現出實時動態的特征，大數據技術不僅能有效分析靜態結構和非結構化數據，而且可以通過掌握掌握動態實時數據完成會計的實時監控、分析和預測功能，所以大數據下的會計目標將呈現出從“表達歷史”向“實時監控和預測”發展的新特點。
（三）會計從業人員角色
大數據的價值高特性，不僅是商業價值，對社會、政府、民生領域都受益匪淺。隨著“大數據時代”的到來，企業的決策依據很大層面來自對會計數據采集、挖掘、分析形成的會計信息，摒棄傳統的會計核算的主觀性，所以會計的管理職能應該會越來越重要，依托大數據的價值高的特點，會計人員從角色上更趨近管理、預測和風險防控。
二、大數據時代會計行業面臨的挑戰
（一）會計數據收集和信息處理技術落后
傳統的會計數據多是源自內部的、結構化的，往往形成“信息孤島”，像財務分析報表、人事統計系統、ERP等。大數據下的會計數據是“結構化+非結構化”的，其中非結構化占數據總量70%以上。因此，會計數據處理技術在一定程度上表現出不足：一是會計數據甄選和信息分析系統落后。傳統信息化會計因為存放非結構化數據的原始憑證沒有進入會計信息系統，加上傳統的漏斗式的數據甄選模式，大量非結構化和結構化數據浪費掉了。二是對信息系統平臺的軟硬件和相關技術標準也是一個挑戰。大數據的發展離不開云計算的應用，而在我國“云”一詞出現較晚，云計算的應用并不發達，在一定程度上阻礙了大數據下會計模式的發展。
（二）會計信息的安全無法保障
大數據時代會計信息安全存在諸多隱患，一是網絡安全形勢嚴峻，使得會計數據在存儲、傳輸過程中容易丟失或被侵襲。二是因為管理失調、企業競爭造成的會計信息被竊取、篡改或非法訪問。三是因為人員操作失誤，造成勿刪。四是亦或是因為技術難題除出現的加密系統失靈等。所以，保證信息安全和數據隱私、阻擋惡意程序、建立安全的云端信息存儲與分析系統是會計行業面臨的又一挑戰。
（三）會計行業人才稀缺
據麥肯錫公司預測，美國到2018年需要深度數據分析人才缺口將近20萬人，2014中國大數據行業調查顯示：非專業人士難入手這一難題的比例達到了46.5%，說明在全球范圍內，大數據下的會計從業人員稀缺是客觀現實，也是會計行業面臨的最大挑戰。一方面，高等院校的會計專業的教育理念還停留在傳統會計信息化的基礎上，重會計核算忽略管理的問題凸顯。另一方面，個別從業人員對大數據在會計應用認識嚴重不足，這勢必會影響大數據在會計工作中的推廣與應用。
三、大數據時代會計行業的出路
（一）建立會計信息系統平臺及相關技術標準
大數據對會計行業帶來重大機遇，要做好以云計算為基礎的會計數據發掘和信息分析系統建設成為首要解決的問題。首先，打好云計算所需的軟件和硬件的堅實基礎，制定和完善云計算服務的相關國家標準，建設云計算平臺，大力發展云端技術在會計領域的應用；其次，要在中央政府的資金、技術和人員帶動、地方政府和的支持下，建立統一的會計數據發掘和信息分析系統。最后，數據和信息收集、儲存、輸出等相關技術標準由國家統一制定，地方和企業按統一標準執行。
（二）實現會計數據信息安全管理
在制度建設方面，制定嚴格的規章制度和行業崗位責任制，對內部不同人員劃以不同級別，對不同級別的管理人員賦予不同的會計數據信息查看、傳輸與分析的權限；在技術層面，通過開發最新的全方位的生物信息識別和信息加密解密技術，不定時更換密碼，24h監控系統等方式，加強安全管理；在網絡安全監管層面，采用內網和外網聯合，關鍵性的硬件設備可采用云端和硬盤備份，制定系統安全預警方案；另外，在軟件方面，采用可信度高的會計信息系統產品，聘用網絡安全公司全方位監督。
（三）會計需求部門和人才要適應時代變革
為了能勝任大數據時代對會計的新要求，良好的工作作風很重要，更關鍵的是要擁有過硬的專業知識，這就要求會計人員除了要鞏固老基礎，更好掌握新知識、提高學歷層次、改善知識結構，更應該順應經濟環境的發展變化，調整基本認知，將自身定位轉向管理和風險防控。（作者單位：遼寧省錦州市義縣國家稅務局）
參考文獻：
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