摘要：在大數據時代下，所獲取的數據中存在一定錯誤，給數據的采集和轉換造成了很大程度的困難，審計工作與數據充分接觸、數據依賴度越來越高，這就要求審計隊伍要有一支數據分析的專家級隊伍。
隨著科技的發展，大數據一詞越來越被頻繁提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代所產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。審計環境發生了翻天覆地的變化，財務數據已經成為了審計數據中很小的一部分，而更多的是面對業務數據、網絡信息及其他電子數據。審計手段也由原來的查看EXECL表進入了操作ORACLE等大型數據庫時代。審計數據在大數據時代種呈現出數據量大、數據類型繁多、數據價值率低和處理速度快等特點。這就為信息化審計提出了新要求：如何更快地適應審計工作環境的變化，轉變思維和方法，更迅速、更準確地處理數據，提供數據支持。審計人員必須緊跟形勢，積極轉變思維，提高審計信息化水平。下文針對如何在大數據時代開展信息化審計提出幾點思考。
1.實現原始數據全方位的采集和保存
審計人員經常采用“提出數據需求—轉換為標準表—進行數據分析”的方式，而標準表轉換的工作通常由被審計單位來做，這樣就會產生一些問題：第一，審計人員對被審計業務不是很熟悉的情況下容易造成關鍵字段選取不準確，影響審計結果。第二，由被審計單位提供標準表數據可能會出現信息損耗。比如一些非法的時間數據，必須修正后才能導入，但這些數據的存在本身就代表著數據錄入存在漏洞，所以對這些數據進行修改很可能就掩蓋數據問題。
解決上述問題的最佳方式就是采集原始數據。目前主流的大型數據庫是ORACLE數據庫，ORACLE數據庫具有備份功能，應盡量拿到該數據庫的備份和設計數據庫的數據字典，然后對此備份就行恢復，這樣就可以得到被審計單位的原始數據。有了原始數據，審計人員就可以放心地分析數據，查找問題。
2.適應大數據時代存在的數據模糊性和混亂性
在信息較為缺乏的時代，信息的準確性關系著審計結果，所以我們要確保數據的精確性，才能降低分析結果的誤差。但在大數據時代下，所獲取的數據中存在大量的錯誤，給數據的采集和轉換造成了很大程度的困難和混亂。
數據存在大量的錯誤，一方面需要我們有耐心與各式各樣的混亂做斗爭，另一方面需要我們轉變思路，重新審視數據精確性。首先，數據存在錯誤就意味著數據錄入存在漏洞，數據的混亂正反映出被審計單位信息系統的控制、管理存在問題。其次，存在錯誤、不合邏輯的數據并不代表它們不可用，對這些數據進行歸類，如果問題數據都集中在幾個字段或者比較小的范圍內，這就給審計提供了方向，從而精確地定位疑點，查找原因，而不必再面對海量的數據發呆。
3.審計不僅僅面對數據庫，要敢于觸碰新技術、高科技
從開始數據記錄到大數據時代，數據的內容不斷擴大，從簡單的面積、體積和時間等擴展到圖像、文字、視頻，甚至于GPS地理坐標。閉目塞聽只能使審計之路越走越窄。審計人員要敢于接觸新生事物，創新審計手段和審計方式，將審計視野拓寬原以為不可能企及的領域。
4.大數據時代更要重視數據安全性
審計人員所掌握的數據的安全性關系著國家經濟社會的穩定，要重視數據安全。在科技發達的今天，單純依靠技術手段進行保護無異于癡人說夢，為了保護數據安全必須做到物理隔離。
5.培養數據分析審計能手
審計數據越來越多，如何利用這些二維代碼，疏通數據之間的關系，反映數據代表的利益關系，分析數據發現疑點，都需要高水平的分析能手。如今的審計工作與數據充分接觸、數據依賴度越來越高，這就要求審計隊伍要有一支數據分析的專家級隊伍，既懂業務又懂數據，將兩者充分結合起來，才能實現審計的飛躍，這也也是未來審計的出路。
在大數據時代挑戰與機遇并存，大數據時代并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，而更好的方法和答案永遠在不久的未來，在審計人員共同的努力探索發現中。
作者：張若男 單位：審計署哈爾濱辦
