摘 要：統計信息職能是統計的基本職能。統計數據是統計信息構成的主要因素，是進行統計分析的基礎。離開了統計數據，統計方法就成了“無米之炊”，失去了用武之地。如果統計數據存在較大的質量問題，不僅使統計分析和推斷的結論靠不住，在一定程度上也削弱了統計工作的作用。要想用科學的統計數據采集方法，并且有效地控制數據質量，首先要了解數據來源的渠道和數據失真的原因，才能對癥下藥。本文從統計數據失真現象入手，結合本單位的實際做法，談談企業統計數據的質量控制問題。
關鍵詞：
一、 企業統計數據失真現象
統計數據失真是相對統計數據真實而言的一個概念。歸納起來，目前企業統計數據失真主要表現在：
1、對象及時間空間差異和主觀對對象的理解不同所形成的數據失真現象。
（1）由于統計時點和統計范圍界定不清或根本不界定，造成數據的差異。一般由于統計時點不清造成的差異主要表現在月報上，有些單位把時點數截止在當月最后一天，有些單位截止在25日，甚至有些單位每個月的統計時點數都不同，這樣統計出來的數據，單位之間不可比，單位自己歷史同期數也不可比。
（2）由于統計人員對指標理解不同造成的統計數據差異。為了滿足各方面對統計數據的需要，統計指標越來越多，不同時期有些指標所反映的問題不同，指標的含義也有所不同，統計人員如不及時學習、培訓，造成同一指標不同的統計人員統計出的數據也不同。另外，有些新增加的指標沒有及時給出指標概念，也會造成數據不一致。
（3）由于人員不固定造成的統計數據差異。近幾年石油行業的重組和改革給統計機構和人員帶來了很大沖擊，尤以基層統計最為突出。有的基層統計人員變動頻繁，有的基層統計是人人可以填數，造成原始數據不真實。
(4)由于統計計量不準造成的統計數據差異。主要表現在一是有計量不查。一些統計人員為了省事，不查原始計量表，統計原始記錄是估計數。二是計量不完善。有些專業有計量工具，但不安裝計量工具或計量工具損壞嚴重不及時更換，使統計數據無處可查，造成原始數據失真。
2、統計人員均隸屬于本企業事業單位，他們的根本利益與單位利益息息相關，在單位的局部利益與上級部門整體利益不相協調的情況下，統計人員出于切身利益的考慮，很難旗幟鮮明的去維護整體利益。人為調節數據，向不同的使用者提供不同的統計數據等。
3、出于政治目的的需要，部分企業負責人非常重視統計數據的“數量意義”，對其質量的關注只停留在文件的會議上。這是因為按照現行的用人制度，企業的虧損將喪失責任人仕途上的升遷機會。人為調節數據，造成統計數據不真實。
4、統計人員素質較低，造成統計數據失真。其一是業務素質低，不能辨別真偽，缺乏敏感性和分析能力，從而導致統計數據失真；其二是由于政治素質差，面對不正之風不敢堅持原則，不能認真負責，缺少負責，缺少求實、奉獻精神。
二、 企業統計數據質量控制手段
1、重點抓好源頭數據質量控制
要想有科學的采集方法，就要弄清各頂指標的來源渠道，理順各類數據來源流程。現在我們一般大型企業都是多種經營和社會服務為一體的綜合性單位，涉及專業多而復雜，內部統計數據主要來源于各單位上報的報表，為了保證數據質量的真實，首先要抓源頭數據。具體的措施是：
（1）摸清源頭數據。了解各單位、各專業統計原始記錄和統計臺帳的種類、指標設置情況，摸清源頭數據來源渠道。
（2）規范源頭數據。了解了各單位、各專業統計原始記錄和統計臺帳的種類、指標設置情況后，對各單位的統計原始記錄和統計臺帳進行查漏補缺，并繪制指標數據來源一覽表，規范每項指標數據的來源渠道。
（3）檢查源頭數據。在明確了解了各種數據的來源渠道后，對統計數據進行定期或不定期的檢查，主要檢查是否有統計計量工具或類似計量工具的計量依據；統計人員是否持證上崗；原始數據是否出自計量工具中的計數；原始數據和統計臺帳中的數據是否一致，和報表中的數據是否一致等，通過檢查來監督數據質量。
2、制定可靠的各項統計制度，控制數據質量
需要明確的是統計數據的真實性與數據使用者需求相聯系，標準的選擇不同，評判的結果也會不一致。一般而言統計數據的真實性要求統計數據至少能相關、可比、全面、及時地描述在特定時期發生的所有真實事項。統計數據即使沒有統計人員行為和道德風險，但由于統計范圍前提的假設性，方法運用的選擇性以及數據處理、運用和技術差異性的存在，統計數據必然存在個體差異，顯然真實性就具有了相對性。因此，必須規范各項統計制度，而且制度要清楚明確，可操作性要強。
（1）規范統計時點、統計范圍。在與財務、勞資、勘探等部門協商后，確定統計時點和統計范圍。利用每年年報會，在報表制度中明確統計時點、統計范圍。避免由于統計時點和統計范圍界定不清造成數據的差異，同時也保證了統計數據與財務、勞資勘探統計時點和范圍的一致。
（2）規范統計指標含義。在國家和行業已有的統計指標解釋的基礎上，結合本單位特點，本著為企業服務的宗旨，編制本單位的綜合統計指標解釋。為了使指標科學、合理，可操作性強，可以采取“兩下一上”的方法確定指標含義。即企業綜合統計部門先按照單位整體意圖編制統計指標體系和指標解釋，并下發到各級統計部門進行試運行；通過各級統計人員實際操作，對指標的理解和運行中存在的問題進行反饋；企業綜合統計部門將反饋回的意見進行整理、研究、測算，最后制定出各個統計指標的含義下發執行。
3、建立監督控制體系，確保統計數據
建立健全統計信息質量控制辦法和統計信息質量管理責任制，大力加強統計基礎工作，并依靠完善的統計體制、發展統計科技，增強統計部門的抗干擾能力，最大限度地排除統計信息在搜集、處理和管理等各個環節可能出現的各種誤差。具體做法：
（1）統計對象的完整性審核。對于通過直接調查取得的原始數據，先進行完整性審核，即主要檢查應調查的單位是否有遺漏，所有的調查項目或指標是否填寫齊全。
（2）統計數據的準確性審核。審核內容包括兩個方面：一是檢查數據資料是否真實地反映了調查單位的客觀實際情況，內容是否符合實際；二是檢查數據是否有錯誤，計算是否正確。
（3）控制手段。通過制定各種統計制度，規范基礎制度文件，并且認真落實實施。制度中明確了各單位要加強統計基礎工作，實行報表審核和匯總報送負責制，盡快完善內部統計工作，企業所屬各二級單位 ，要明確相關崗位和人員作為后備人員，以保障各項統計報表保質如期，后備人員要掌握企業綜合統計報表的編制方法，一旦統計人員由于各種原因不能及時上報報表，后備人員要及時承擔數據統計和報表上報任務。確保本單位統計數據及時、準確上報。為確保數據質量各單位要建立數據統計和上報審核制度，所有數據經相關責任人審核確認后方可上報。統計人員必須嚴格按照規定的表式、指標填報，不得缺報、漏報；對于變動異常的數據，必須附文字說明。企業綜合統計部門在年終時將對各單位上報統計數據質量和及時性進行考核。平時企業綜合統計部門要繪制各單位綜合統計報表報送時間及差錯登記表，將不定期對各單位報送情況進行通報。對于綜合統計報表上報問題較多的單位，企業將視影響綜合統計工作程度，在本單位責任制考核兌現時作為指標完成情況的一項扣減因素。
4、利用現代網絡技術，控制數據中間環節的質量
隨著現代信息科技的發展，利用信息技術平臺，提高企業獲取信息的能力，是提高企業競爭力，支持企業戰略目標實現的需要。網絡技術的優勢就是把企業各部門及各種業務有效地聯系起來。就統計來說，它不僅僅是一個統計數據收集的電子系統，而是綜合全企業各部門的相關信息從統計角度進行預測、分析、計劃和控制。這不僅加快、加寬了統計數據的來源，同時也避免了數據在中間各環節由于傳遞、加工、整理、計算等形成的各種質量問題。
5、加大培訓投入，確保統計數據質量
近年來，企業管理層已經認識到企業統計是知識的生產，可以實現信息的增值，為企業帶來巨大的經濟效益，而決定數據質量的關鍵因素是人。加大培訓投入，可以提高統計人員的素質，在一定程度上可以確保統計數據質量。當然， 培訓的內容要切合實際，針對不同層次的統計人員培訓不同的內容，用盡量少的投入取得最大的投資效果。主要做法是：首先確定培訓目的。培訓之前要明確培訓哪些人員，通過培訓達到什么目的，之后再確定培訓的人員和內容。一般主要是結合統計工作出現的一些突出問題確定培訓目的，比如對于剛上崗的統計人員，可以進行統計人員上崗培訓；對于長期從事統計工作的人員，可以從統計數據質量和統計分析等方面來培訓，使他們的統計工作能力得到更大的提高。
三、結束語
統計數據的質量是一個企業的命脈，數據質量的高低，關系到企業領導的決策，關系到企業的發展與前途，所以，一個企業，要想能夠很好的發展，對于統計數據的質量是絕對不能忽視的。在企業的發展中，對統計數據質量要長抓不懈。
參考文獻：《統計研究》、《中國統計》、《統計與決策》
