農業作為第一產業，具有自然依賴性、目標產品彈性低的特點，同時，農業作為基礎產業具有經濟、生態、政治效應。農業的基本特點決定了“三農”問題出現的普遍性與必然性，無論是發達國家還是發展中國家，農業始終受到政府的干預和扶持。在著力解決“三農”問題、推進社會主義新農村建設和實現城鄉統籌發展的新形勢下，云南省財政農業的投入規模不斷擴大。如何進一步提高財政農業投入效率、增加農民收入、提高農業綜合生產能力，充分發揮財政農業投入資金的導向作用，是云南省農村經濟發展當前及今后一段時期亟需解決的主要問題。
一、云南省財政農業投入現狀
根據《云南省統計年鑒-2011》數據，可以得到1991-2010年間云南省財政農業投入情況。分別從財政農業投入規模，財政農業投入占農業GDP比重，財政農業投入占財政總支出比重三個方面來體現。
（一）云南省財政農業投入規模
從圖1可以看出，從1991年到2010年，云南省財政農業投入逐年增加。由1991年的15.91億元增長到2010年的327.21億元，平均增幅達到18.3%。其中，2006-2007年增長幅度最快，2007年同比增長了52.16%；2004-2005年增長幅度最低，2005年同比增長了2.22%。1991-2006年間，增長速度比較緩慢，平均增長速度為12.26%，2007-2010年間，增長速度有了較高的提升，平均增長速度為41.1%。
（二）云南省財政農業投入占農業GDP比重
1991年至2003年間，云南省財政農業投入占當年農業GDP比重始終在10%這一水平上下波動，在2005年有小幅下降，隨后便快速增長。到2010年，云南省財政農業投入占農業GDP比重達到了29.52%，而同期我國發達地區財政農業投入占農業GDP比重都較高的北京、天津和上海等地，這一比重分別達到了127.57%、46.12%和133.1%，相比之下云南省財政農業投入占農業GDP比重還較低。就云南省來看，由于農業在云南省的基礎地位以及在經濟發展中的重要性，在未來幾年，云南省財政農業支出占當年農業GDP的比重還將繼續增加，從而加強農業的基礎設施建設，增強抵御風險的能力，推動農業現代化建設，保障農業生產效率。
（三）云南省財政農業投入占財政總支出的比重
云南省財政農業投入的規模是不斷擴大的，但結合云南省財政支出的現狀，財政農業投入占財政總支出的比例還很小。在1991年至2003年間，云南省財政農業投入占財政總支出的比例總的呈下降的趨勢。隨著2005年十六屆五中全會提出社會主義新農村建設的要求，這一比例才逐漸回升，于2010年達到近年來的最高水平，達到了14.3%。2010年，我國財政農業投入占財政總支出的比例平均水平為10.48%，云南省就這一比例來看雖處于全國前列，另一方面正說明了云南省農業基礎設施的薄弱和農村經濟發展的差距，加大財政農業投入的力度和提高其效率尤為迫切。
總體來看，云南省財政投入對農業相當重視，財政農業投入占財政總支出的比重相對較高，財政農業投入規模不斷擴大，但其占當年農業GDP的比重還較低，與全國發達地區還存在較大差距。
二、基于DEA方法的云南財政農業投入的效率分析
2010年，云南省財政農業投入共327.21億元，農業GDP為1108.38億元，分別比2009年增長22.4%和4%，財政農業投入的增長速度遠遠高于農業GDP的增長速度。本文選擇DEA方法，通過Malmqusit生產率指數來對西部12個省市的全要素生產率變動（TFP）進行分析，從而了解云南省財政農業支出的相對效率。
DEA，即數據包絡分析，于1978年由A.Charnes，W.W.cooper以及E.Rhodes提出，該方法通過對具有多個輸入和輸出的決策單元（即DMU）使用數學規劃模型來反映各決策單元間的相對有效性（即DEA有效）。DEA方法是評價最有效的非參數方法，其包含兩個基本模型，即C2R模型和BC2模型。其中C2R模型的前提假設是規模報酬不變，BC2模型的前提假設的規模報酬可變。
（一）指標選擇和模型建立
研究財政農業投入的效率問題，其實質是研究財政農業投入與產出之間的全要素生產率（TFP）。本文引入生產前沿面和距離函數的概念來進行Malmqusit指數分析，通過分解全要素生產率變動（tfpch值），對影響財政農業投入效率的主要因素進行判定，分析得出如何調整資源配置使效率達到最優。
1.指標的選擇。選擇財政農業投入作為資本投入，選取農業就業人數作為勞動力投入。考慮到財政農業投入資金的使用方向和目的，選取農業GDP、農村家庭經營純收入與轉移性收入之和作為產出指標。
2.模型的建立。由于財政農業投入受體制、財政資源約束的特殊性，財政農業投入不可能是規模報酬不變的，大部分生產規模都不能達到最優。所以，本文選擇具有規模報酬可變特點的BC2模型，基于規模報酬可變的情況進行分析。
本文以西部12個省市做比較，來分析云南省財政農業投入的效率。假定以每一個省市作為一個決策單元，共有n個決策單元，第j個決策單元DMUj（j=1，2，...，n），每個決策單元都存在m種輸入和s種輸出。用xij表示第j個決策單元DMUj中第i種輸入的投入量，記Xj=（x1j，x2j，…xmj）T。用yrj表示第j個決策單元DMUj中第r種輸出的產出量，記Yj=（y1j，y2j，…ysj）。根據線性規劃的對偶理論，通過引入非阿基米德無窮小量ε、投入松弛變量S－和產出松弛變量S＋進行對偶規劃，對第j個決策單元建立如下規模報酬可變模型：
（二）數據來源與模型計算
通過查閱《中國統計年鑒》（2008-2011），選擇西部地區12個省市為樣本，以2007-2010年財政農業投入和產出為跨期面板數據，借助DEAP2.1軟件，計算出tfpch值。將tfpch值（即不同時期Malmqusit生產率指數的幾何平均值）分解為技術效率變動（effch）和技術變動（techch）。
其中，effch表示在一定的要素投入比例下，產出水平的提高或下降程度，而techch反映了自主創新（非物化形式技術進步）的進步或退步。將effch進一步分解，又可以得到純技術效率變動（pech）和規模效率變動（sech），pech反映了在要素投入組合比例、規模報酬、投入要素可處置性都不變時，與技術有效狀態相比其技術水平的發揮程度。sech反映了生產規模處于規模報酬的哪個階段。運用tfpch值及其分解值對全要素生產率的變化進行衡量，測算出各省市財政農業投入的效率并確定其主要的影響因素。通過DEAP2.1運算，其結果如表1、表2所示：
（三）數據分析
1.從2007-2010年間西部各省市tfpch值來看。從表1可知，云南省tfpch值為0.875，在西部12省市中排名第9，2007-2010年間TFP平均增長速度為－12.5%，處于負增長狀態。與西部地區平均水平比較，云南省TFP低了5.4個百分點。通過tfpch分解值可以看出，云南省財政農業投入的技術效率變動為1.012，在西部12省市中排名第6，技術變動為0.864，在西部12省市排名第9。這表明云南省農業投入技術效率在西部地區處于平均水平，而技術進步則落后于平均水平。分解結果顯示，云南省財政農業投入技術效率對TFP變動的影響較小，技術進步是影響云南省財政農業投入效率的主要因素。這主要是因為云南省農業正處于發展階段，還屬于勞動密集型農業，還需要不斷地技術進步來促進向技術密集型農業的轉型。
2.從2008-2010年間各年云南省及西部平均水平tfpch值來看。從表2可知，云南省在2008-2010年間，財政農業投入效率較不穩定。2008年、2009年、2010年的tfpch值分別為0.946、0.775和0.895，均小于西部平均水平的0.957、0.821和1.019。三年間，云南省財政農業投入效率均呈現負增長，且落后于西部地區水平，其效率還有待提高。
三、結論與政策建議
1.云南省財政農業投入效率還有待提高。2007-2010年間，云南省全要素生產率呈現負增長，平均降幅為12.5個百分點，在西部12省市中排名第9，財政農業投入效率落后于西部地區平均水平。這可能是對農業支持能力低，農業生產條件落后、農業生產結構單一等多種原因所造成的結果。提高云南省財政農業投入效率需要從三個方面著手：首先要整合財政農業投入資金，注重資金管理制度創新，加強監管力度。云南省財政農業投入量大、面廣，在農業項目的實施過程中，要注重資金整合，同時進行資金管理的制度創新，通過專戶管理、?？顚Ｓ玫却胧瑢崿F財政農業投入資金的有效監管。其次要明確財政農業投入重點。云南省財政農業投入應從當前“三農”最關注的問題入手，對財政所支持的農業項目進行深入分析，明確項目實施目標，以達到充分解決農民困難，促進農民增收，發展農業生產的目的。三是轉變財政農業投入觀念。要由注重支持生產環節向支持整個農業產業鏈每一環節轉變，由注重農林牧漁產品數量增長向同時注重數量和質量轉變，由注重速度向注重速度與效益并重轉變。
2.技術進步是影響云南省財政農業投入效率的主要因素。2007-2010年間，云南省tfpch分解值除techch值外，其余均大于1，技術進步為－13.6%，技術進步嚴重影響了云南省財政農業投入的效率。農業技術更新是云南省發展農業迫切需要解決的問題。一要加大農業科技創新的資金投入。通過對人員、設備、經費等方面加大投入，保證農業技術的更新發展。同時政府應該出臺相關政策，鼓勵農業企業及社會團體進行農業技術的研發、推廣。二是完善農業技術的引進和推廣模式。通過建立科技示范區或科技示范園促進農業科技入戶，加大農業高端技術在農村的推廣應用，使廣大勞動人民享受到技術更新帶來的實惠。
綜上所述，云南省財政農業投入效率水平還處于較低水平，在云南省農業發展過程中，應繼續加大財政農業投入，通過資金管理制度的創新和財政農業投入觀念的轉變，促進農業技術的引進和推廣，加快向技術密集型增長方式的轉型，提高財政農業投入效率。
