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用多元線性回歸方程模型中的常參數來表示技術溢出的大小，這里涉及到兩個具體問題需要討論。第一個問題是，技術溢出在關于技術水平的回歸方程模型中是技術水平的一部分，技術水平越高技術溢出也就越強，應該如何理解。按照技術水平越高技術溢出也就越強的說法，似乎技術溢出是獨立于技術水平的另一個東西。其實不然。我們說，滿則溢，不滿是不可能溢出來的。依此說來，溢出來的東西和溢源無疑應該是同一個東西。也就是說，溢源的總量應該等于容器中的量與溢出來的量的總和。因此客觀地說，技術水平的高低應該是由受系統因素影響的部分和溢出部分兩個部分組成，才是合乎邏輯的。也就是說，技術水平里面本身客觀地包括了技術的溢出部分。第二個問題是，如果某個系統因素對技術水平的影響為負值，將導致溢出部分增加，應該如何理解。對這一問題的理解，關鍵的一點仍然是要把技術溢出看作是技術水平的一部分。有了這樣的觀念，實際的問題就很容易理解。因為按照這一觀點，很顯然技術溢出的多少與系統因素影響的大小就是一種互為消長的關系，即對技術水平影響大的系統因素，對技術溢出的貢獻就小；而對技術水平影響小的系統因素，對技術溢出的貢獻就大。如此看來，在模型（10）中，雖然變量X5 即FDI占全社會固定資產投資總額的比重的系數為負值，表明了它對于技術水平的負面影響，然而它對于技術溢出的貢獻確實是正的，這與實際的客觀情況是相一致的。因為，正如本文第一部分所作的分析表明，FDI所帶來的技術多是比較前沿的技術，因此無疑其對技術溢出的貢獻應該為正值。