一、問題的提出
目前，大學生拖欠學費是全國高校普遍存在的問題，大學生欠費情況呈逐年上升趨勢，成為困擾高校發展的瓶頸之一。高校大學生拖欠學費的問題已經十分嚴重，部分高校拖欠學費金額高達千萬元以上，已經嚴重影響學校財務預算的執行和各項事業的順利開展。本文從江西省大學生欠費的具體情況入手，通過問卷調查與走訪，運用SPSS軟件進行因子分析探求原因，總結經驗并提出對策，以期為學校順利收繳學費提供參考依據。
二、研究設計
（一）問卷設計
根據現有學者的相關研究成果，如孫占利（2005）認為欠費的學生大部分來自農村；郭梅芳（2007）認為，國家出臺“不讓一個學生因經濟困難而輟學”的政策以及為此而開通的“綠色通道”導致高校接受了一批潛在的欠費群體；黃杭（2007）認為，國家強調不允許一個大學生因貧困交不起學費而輟學，影響了學生的心理平衡，在一定程度上助長了惡意欠費現象的發生；李愛良（2007）認為大學生欠費與收費制度之間存在內在關聯；同時，結合課題組的前期研究，最終設計了20個題項（你認為大學生應根據受益原則繳納一定學費、你欠費是因為學費用于自己消費、你欠費是因為學費用于投資、你欠費是因為學費用于找工作、你欠費是因為同學之間相互效仿、你欠費是因為學校能提供補助、你欠費是因為來自農村、你欠費是因為父母下崗、你欠費是因為自己來自單親家庭、你欠費是因為突發性事件、你欠費是因為很難申請助學貸款、你欠費是因為國家資助體系不完善、你欠費是因為學費太高、你欠費會影響學校的正常運轉、你有錢會立即繳清欠款、你認為學校會因為欠費而不能擔任學生會干部、你認為學校會因為欠費而不給注冊、你認為學校會因為欠費而不能參加考試、你欠費是因為學校收費手續麻煩、你欠費是因為學校沒有催繳）。題項的評價是利用李克特五點量表的原理，把指標評價劃分為5個等級(“1”表示完全不符合，“2”表示基本不符合，“3”表示不能確定，“4”表示基本符合，“5”表示完全符合)。
（二）研究工具與研究方法
本次數據分析用SPSS12.0軟件對調查結果進行統計。利用因子分析法的有關原理，對問卷調查的20個題項進行分析。
三、調查結果分析
（一）樣本的分布
為了全面揭示高校大學生拖欠學費問題，組織課題組成員對江西6所高校進行調查。其中，綜合性大學1所，工科院校1所，師范類本科院校1所，醫學類本科學院1所，民辦高校1所，專科院校1所，同時，還走訪了部分學校的財務處、學工處、教務處、團委及個別院系。這次調查具有較強的代表性和針對性，基本能反映江西省目前高校大學生拖欠學費問題的全貌。通過手工發放600份問卷給欠費或曾經欠費的大學生，收回510份問卷，刪除39份無效問卷，獲得有效問卷471份，有效問卷回收率為78.5％。樣本構成如表1所示。
根據表1可看出，從欠費學生的性別來看，男生（76％）比女生（24％）欠費的比例更高；從欠費學生的年級來看，大二（25.69％）和大三（32.27％）學生欠費比例更高；從欠費學生的專業來看，理工科（43.52％）和特殊類（37.37％）比文科（19.11％）欠費的比例更高。
（二）因子分析
根據因子分析的具體步驟，在初步確定了研究問題（高校大學生拖欠學費）的原始變量（共20個）之后，首先要判斷本次調查問卷的20個題目是否適合進行因子分析，本文將考慮Cronbach’s Alpha信度系數、KMO值和Bartlett球形檢驗值這三個指標。
樣本的可信度檢驗主要是采用克朗巴哈的（Cronbach’s）Alpha信度系數進行。一般而言，α值大于0.8表示內部一致性極好，α值在0.6～0.8表示較好，而低于0.6表示內部一致性較差。通過分析，Cronbach’s Alpha系數為0.904，樣本的內部一致性極好。
根據統計學家Kaiser的觀點，通常使用的統計量為KMO指標。通常對該指標值的優劣判斷標準為該指標值在0.9以上，非常好；0.8~0.9，好；0.7~0.8，一般；0.6~0.5，差；0.5以下，不能接受。通過分析，KMO的值為0.888，表明這20項指標數據適宜進行因子分析。
對20個指標進行因子分析（見附表4），以方差貢獻值大于1為界限，可以看出，因子1貢獻了36.798％，因子2貢獻了12.157％，因子3貢獻了9.543％，因子4貢獻了6.558％。這4個因子在20個因子中的比率為20%(4/20)，而貢獻程度超過65%。通過觀察旋轉的因子載荷矩陣（見附表5），同時根據因子分析法的刪除題項原則（即在所有的共同因子中的負荷量均小于0.50的題項；在兩個或兩個以上共同因子中的負荷量均超過0.5的題項），發現20個題項均符合要求，不存在刪減題項。
通過上面的因子分析，發現在設計的20項指標中，因子1包含的題項（x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x14、x15），因子2包含的題項（x16、x17、x18），因子3包含的題項（x11、x12、x13），因子4包含的題項（x19、x20）。按照題項所設計的內容，可以將4個因子命名為個人層面（經濟和心理因素）、學校層面（管理因素）、社會層面（國家制度因素）和學校層面（懲治措施）。
根據上述4個因子的貢獻程度不同，可以將其折合為百分比，按4個因子合計比率為100％計算，得出反映高校大學生拖欠學費本質的4個主因素的重要性程度，如表6所示。
高校大學生拖欠學費影響因素＝0.56個人經濟和心理因素＋0.19學校管理因素＋0.15國家制度因素＋0.1學校懲治措施。
四、對策
根據上述問卷調查的分析結果，筆者提出以下對策，以期緩解高校大學生欠費問題。
（一）加強宣傳教育和完善各種貧困生資助體系
針對個人層面（經濟和心理因素），首先是加強宣傳教育，通過宣傳教育，高校學生管理部門要把催繳學費與貧困學生自強自立、講誠信結合起來，讓學生認識到繳費的必然性和重要性，樹立主動繳費的思想意識，使惡意欠費的學生積極繳費。而對于家境貧困交不起學費的，學校要完善各種貧困生資助體系，如：設立各種獎學金制度、勤工儉學制度等。
（二）完善學校收費管理體制和加強惡意拖欠學費學生的懲治力度
針對學校層面（管理因素和懲治措施），首先要完善收費管理體制，收繳學費是一項整體性工作，不僅僅是學校財務處的工作，學校應從整體管理角度出發，建立以學院為中心的管理體制，把收費管理由財務處收費轉變為學工處、教務處和各學院共同落實。對于惡意欠費的學生，則要采取嚴厲的懲罰措施，如：考試不記成績；取消評優評獎資格；取消擔任學生干部、入黨的資格；收取高額的滯納金；列入不誠信檔案，在就業時不推薦單位等。
（三）完善高等教育成本分擔機制和改革助學貸款發放機制
針對社會層面（國家制度因素），首先要完善高等教育成本分擔機制，提高財政撥款在辦學經費中的比重，以解決政府投入不足，教育資源短缺的問題。同時，要解決助學貸款申請難的現狀，筆者認為可以采取生源地貸款的做法。在這種機制下，銀行能準確掌握學生家庭經濟狀況，提高貸款原始信息的準確性，保證助學貸款真正用于扶助貧困生，同時可以降低貸款收回的風險。
【參考文獻】
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