統計學原理是高等院校經濟類和管理類專業（以下簡稱經管專業）的一門核心課程。大統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的是探索數據的內在數量規律性。統計學廣泛應用于各學科中，在商業以及工業中，統計被用來了解與測量系統變異性，程序控制，對決策提供數據支持；在第一產業方面，可運用統計計算出各種農產品的需求情況及價格分布，從而指導生產；在生產行業中，統計學可以運用在產品開發、營銷、財務管理等方面，從而提高企業的營運能力；在服務行業中，例如在金融行業中，運用統計技術將各種交易資料加以分類、整理，從而得到如客戶貢獻度、客戶偏好、存款變動趨勢、產品分析、行業發展等數據，從而為管理層提供決策依據，等等。特別是在會計專業中，統計學更是發揮了不可估量的貢獻。在對會計專業學生的統計學教學中，大致可以從審計學、財務管理和管理會計幾方面入手，將統計學教學與會計專業有機結合。筆者經過了多年的統計學專業學習，并經過了長時間的高校會計專業學生的實踐教學，對統計學教學過程有了更深刻的感受，在這里本人談談對會計專業統計學教學的一些改革創新思路。
一 審計學——審計統計抽樣
審計抽樣是指審計人員在實施審計測試時，從被審總體中選取一定數量的樣本進行審查，通過樣本的審查結果來推斷被審總體特征的一種審計技術方法，審計統計抽樣是審計抽樣的一種方法，它是相對于非統計抽樣而言的。統計抽樣是指在審計抽樣中，審計人員根據概率論和數理統計的原理，按照一定方法確定樣本數量，并以樣本審查結果推斷評估總體的審計抽樣技術。它運用的數學運算包括兩個過程：樣本規模和推算總體。統計抽樣的思想方法是以假設檢驗為前提，設定抽樣參數，確定抽樣規模，無人為偏見的隨機抽取樣本進行審核，根據需要擴大樣本，逐次逼近總體特征，根據樣本特征經計算推導，得出總體結論。根據抽樣測試的目標不同，統計抽樣方法可分為3 大類：用于符合性測試的屬性抽樣和用于實質性測試的變量抽樣以及貨幣單位抽樣。審計中常用的統計抽樣技術有屬性抽樣（包括固定樣本量抽樣、停—走抽樣、發現抽樣）、變量抽樣（包括單位平均數估計抽樣、差額估計抽樣、比率估計抽樣、分層抽樣）、貨幣單位抽樣等。統計抽樣的方法很多，每一種方法都有其特定的優點和局限，既沒有某一種方法一無是處，也沒有哪一種方法在任何情況下都是最優的。因此依照何種標準來選擇適當的統計抽樣方法很重要，應重點考慮審計目標、審計效果、審計效率、審計成本等因素。要確定哪種統計抽樣方法最為適宜是不容易的，這要求審計人員對每一種可供選擇的統計抽樣方法都要有所了解，掌握它們各自的優點和運用條件，充分了解實際情況，再與豐富的審計實踐經驗相結合，才能做出正確的選擇。
二 財務管理——收益和風險
財務管理中的收益和風險，在統計學中即表現為描述統計中的算術平均數和標準差（標準差系數）。例如：期望現金流量的計算方法中，如果影響資產未來現金流量的因素較多，不確定性較大，使用單一的現金流量可能并不能如實反映資產創造現金流量的實際情況。在這種情況下，采用期望現金流量法更為合理的，企業應當采用期望現金流量法預計資產未來現金流量。在期望現金流量法下，資產未來每期現金流量應當根據每期可能發生情況的概率及其相應的現金流量加權計算求得，此種方法即加權算術平均數的計算方法；貨幣時間價值的計算是假定沒有風險和通貨膨脹，但在財務活動中，經營風險帶來的財務風險是客觀存在的，而且風險和收益密切相關，所以財務管理者必須研究風險和收益。如果不考慮收益的前提下，可以直接用標準差來衡量財務活動中的風險，若考慮收益，則不能直接用標準差，需要用標準差系數來衡量風險，即用標準差與收益的比值來衡量。
除此之外，在財務管理中，需要對資金需要量等指標進行預測，為統計學中的預測方法提供了多種思路。
可以按照時間序列的組成因素，可以選擇平滑法預測、回歸法預測等，這些方法都是會計專業中常用的預測方法。例如，在財務預測中，資金需要量預測的主要方法有銷售百分比法、線性回歸分析法和預計資產負債表法。線性回歸分析法是假定資金需要量與業務量之間存在線性關系并建立數學模型，然后根據歷史有關資料，確定參數從而用回歸直線預測資金需要量的一種方法。其預測的數學模型為y＝a＋bx，式中y 為資金需要量；a 為不變資金；b 為單位業務量所需要的變動資金；x 為業務量。不變資金是指在一定的營業規模內，不隨業務量增減的資金。變動資金是指隨營業業務量變動而同比例變動的資金。根據企業歷史資料，運用線性模型，在確定a、b 數值的基礎上，即可預測一定業務量x 所需的資金量y。用于銷售預測的常用方法有判斷分析法、趨勢外推分析法、因果預測分析法和產品壽命周期推斷法等。趨勢外推分析法在銷售量預測中的應用較為普遍，其具體應用形式包括平均法（簡單平均法、移動平均法和趨勢平均法）和修正的時間序列回歸法。
三 管理會計
按成本性態可以將企業的全部成本分為固定成本和變動成本。固定成本與變動成本只是經濟生活中諸多成本性態的兩種極端類型，多數成本是以混合成本的形式存在的。混合成本是指那些“混合”了固定成本和變動成本兩種不同性質的成本，對混合成本的分解方法有歷史成本法、賬戶分析法和工程分析法。歷史成本法的基本做法就是根據以往若干時期（若干月或若干年）的數據所表現出來的實際成本與業務量之間的依存關系來描述成本的性態，并以此來確定決策所需要的未來成本數據。歷史成本法通常分為高低點法、散布圖法和回歸直線法3 種。回歸直線法運用最小二乘法的原理，對所觀測到的全部數據加以計算，從而勾畫出最能代表平均成本水平的直線y＝a＋bx，這條通過回歸分析而得到的直線就稱為回歸直線，它的截距就是固定成本a，斜率就是單位變動成本b，這種分解方法也稱作回歸直線法。又因為回歸直線可以使各觀測點的數據與直線相應各點誤差的平方和最小，所以這種分解方法又稱為最小二乘法。
管理會計中的標準成本法是指通過制定標準成本，將標準成本與實際成本進行比較獲得成本差異，并對成本差異進行因素分析，據以加強成本控制的一種會計信息系統和成本控制系統。標準成本法便于企業編制預算和進行預算控制；可以有效地控制成本支出；可以為企業的例外管理提供數據；可以幫助企業進行產品的價格決策和預測；可以簡化存貨的計價以及成本核算的賬務處理工作。標準成本是在正常生產經營條件下應該實現的，可以作為控制成本開支，評價實際成本、衡量工作效率的依據和尺度的一種目標成本。可分為理想標準成本、正常標準成本和現實標準成本。成本差異是指實際成本與標準成本之間的差額，也稱標準差異。按成本的構成分為直接材料成本差異、直接人工成本差異和制造費用差異。直接材料成本差異、直接人工成本差異和變動制造費用差異都屬于變動成本，決定變動成本數額的因素是價格和耗用數量。制造費用差異（即間接制造費用差異）按其形成的原因和分析方法的不同又可分為變動制造費用差異和固定制造費用差異兩部分。例如：直接材料成本差異是指一定產量產品的直接材料實際成本與直接材料標準成本之間的差異。直接材料成本差異＝直接材料實際成本－直接材料標準成本。直接材料成本是變動成本，其成本差異形成的原因包括價格差異和數量差異。價格差異是實際價格脫離標準價格所產生的差異。數量差異是單位實際材料耗用量脫離單位標準材料耗用量所產生的差異。計算公式如下：材料價格差異＝（實際價格－標準價格）×實際用量；材料數量差異＝（材料單位實際耗用量－材料單位標準耗用量）×標準價格；直接材料成本差異＝材料價格差異＋材料數量差異。此種計算方法是統計學中加權綜合指數體系中的相對數形式和絕對數形式。在學習和工作中比較常用的是基期權數加權的數量指數和報告期權數加權的質量指數形成的指數體系。
綜上，會計專業中的統計學教學應結合自身特點，注重對統計思想的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培養和塑造，以培養應用能力為主線，與會計專業老師深入溝通，對現有統計學教材的課程設置及傳統的教學手段進行大膽改革，從而使會計專業的學生增強學習統計知識的興趣，真正認識到統計學的重要性，學到真正能指導實踐的現代化統計知識。通過一段時間的實踐，會計專業學生對統計學和會計學科的關系有了深刻的認識，增加了學習統計學的主動性，并對會計專業課程有了不同角度的解讀。
參考文獻
〔1〕白日榮、蘇永明.非統計專業統計學教學的改革與創新〔J〕.統計教育，2007（12）
〔2〕楊緒忠.財經類非統計學專業的統計學課程教學探討〔J〕.統計與決策，2002（05）
〔3〕謝邦昌.邦昌隨想——統計教學要讓學生建立自信〔J〕.中國統計，2003（09）
〔4〕蔣劍輝.“統計精英”教育模式的探索與實踐〔J〕.中國統計，2003（09）
