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今年，人工智能（AI）再度引爆全國兩會。DeepSeek、AI問診、智能駕駛、機器人等成為高頻詞，受到代表委員熱議。
當以DeepSeek為代表的AI聯合各行各業迸發變革活力，注冊會計師行業該如何擁抱AI，利用“AI生產力”為行業高質量發展賦能？對此，多位行業代表委員分享了自己的見解。
顛覆性革命已至
“DeepSeek等新技術的出現為注冊會計師行業帶來新的機遇，讓行業看到科技賦能審計的無限可能。”全國人大代表、立信會計師事務所首席合伙人朱建弟說。
以DeepSeek為代表的國產大模型技術具有成本低、多模態數據處理能力強、自適應學習等特點。通過推動審計與數字化、智能化技術深度融合，能夠幫助審計行業快速處理文本、圖像、語音等多種形式的審計數據，實現審計工作從“手工作坊”向“智能工廠”轉型。
“它還能動態適應企業業務的實時變化，降低誤報率，也能有效保障數據隱私安全，提升風險識別的精準度與有效性。”朱建弟認為，AI對審計行業的影響是深遠的，它的應用可以提高行業的效率、效能和質量。行業應積極擁抱這一技術變革。
在全國政協委員、中審眾環會計師事務所首席合伙人石文先看來，AI對行業的重塑是全方位、多層次的，從基礎數據處理到復雜的財務決策支持，AI技術的應用正逐步改變會計工作格局。
“當前，AI在信息處理與標準化、數據處理融合、數據分析與信息整合等具體業務領域，均表現出巨大的功能優勢和顯著的應用潛力。”石文先舉例說，在數據處理環節，傳統的人工錄入與核對方式效率低下且易出錯。AI憑借其強大的圖像識別和自然語言處理技術，能夠自動識別發票、賬單等財務票據上的關鍵信息，并準確無誤地錄入會計系統。
又如在財務報表分析中，AI能夠運用先進的數據分析算法，對財務報表進行深度挖掘，為企業管理者提供極具價值的洞察。在風險管理方面，通過構建復雜的風險預測模型，AI能夠實時監測企業財務數據，并提前發出預警信號。
全國政協委員、甘肅省知聯會副會長、立信會計師事務所高級顧問張萍認為，將AI技術應用于審計和會計實踐能夠帶來顯著增益。在AI算法的幫助下，審計人員能夠高效完成耗時的和重復性工作，具有成本低、效率和準確率高的優勢。
全國政協委員、信永中和集團總裁宋朝學進一步表示，DeepSeek等AI工具的賦能，是行業發展不可回避的機遇與挑戰，正視并正確應用才是行業與機構的出路。
AI融入審計業務場景
近年來，注冊會計師行業已廣泛認識到數字化轉型的重要性，AI技術正在融入越來越多的審計業務場景。
針對當前爆火的DeepSeek，宋朝學表示，信永中和已開始全方面評估DeepSeek及其應用場景，集團成立AI研究及拓展小組，目前已在私域環境部署DeepSeek相關模型，同時著手研究落地場景。
“最近我們也積極與央國企交流溝通，共商DeepSeek在監督領域的應用，以及如何把事務所的專家知識轉變為DeepSeek模型，為央國企監管賦能。”他說。
近年來，立信積極適應審計數字化的行業變革和發展趨勢，全面推動審計工作的數字化轉型，提升專業服務的質量和效率。
朱建弟舉例說，將衛星監盤技術運用在審計中，借助衛星遙感技術構建多領域、多需求、高時效、高頻次的數字化審計體系，實現全球地表數據全覆蓋，對應審計結果自動化、可視化呈現；推出全新智慧審計服務，以“遠程+現場+云端”立體協同審計模式，將云計算、大數據和人工智能等新興技術與審計管理緊密結合，實現審計監督的全面覆蓋等。
中審眾環會計師事務所也正積極布局AI技術，與外部機構合作研發智能審計系統。
石文先介紹，該系統整合機器學習、大數據分析等AI技術，在審計工作中能夠自動采集、分析客戶的財務數據，快速識別異常交易和潛在風險點，極大地提高審計效率和質量。通過系統，審計團隊能夠將更多精力投入到復雜問題的分析和判斷上，為客戶提供更具深度和價值的審計服務。
積極擁抱但不盲從
盡管AI帶來巨大機遇，但其應用過程也面臨潛在風險。
“數據安全和私密性問題、模型算力的科學性和公平性、職業道德和客觀性考量、安全風險和責任歸屬等都是需要考慮的問題。”張萍認為，即使是在高度自動化的環境中，傳統的專業判斷仍不可或缺。
“未來的審計工作應將傳統審計判斷與AI工具相結合，不可完全依賴AI生成的結果。在安全性建設上，需要對AI審計工作進行算力問責規定，對模型設計造成的損失建立追責制度，以確保AI使用的安全性和科學性。這樣，才能維護審計報告的客觀性、合理性和公正性。”她說。
朱建弟也提到，AI可以收集海量知識和背景信息，但最終離不開人的判斷。尤其是在誠信體制機制還不夠完善的情況下，更需要發揮人的主觀判斷作用。
“目前，監管機構對于AI技術仍持謹慎態度，包括從業人員對AI工具不能完全信任、客戶憂慮的數據隱私和安全風險問題。此外，傳統審計人員需要掌握新的技能，如提示詞工程、模型微調等。”朱建弟認為，從業者可結合專業經驗，采用人機協作模式，提供更專業、定制化服務。同時，要做好敏感信息脫敏處理。如在使用云端模型時，需對客戶名稱、金額等敏感字段進行匿名化處理，避免隱私泄露。從業者也需要對其輸出結果進行審慎評估和驗證，不能盲目依賴。
在宋朝學看來，數據安全與客戶信息保密也是會計師事務所在開發應用大數據與人工智能工具時應當同步考慮的問題。
他認為，注冊會計師行業的數字化并非“彎道超車”，而是要在制度創新（如數據要素確權）、技術突破（如輕量化審計大模型）、生態重構（如跨境監管科技聯盟）三維“戰場”同步發力。唯有在自主標準體系構建、跨境服務能力鍛造、倫理治理框架完善等領域實現“非對稱超越”，方能在全球數字化浪潮中樹立“中國范式”，讓數字科技真正成為審計質量的“全球化通行證”。
對于如何更大發揮AI價值，石文先表示，這不僅需要提升從業者專業素養、增強員工對AI的信任，而且需要強化數據安全管理，推動監管政策完善。
“強化從業人員對AI相關潛在風險的理解與識別能力，使其能夠準確判斷AI在不同工作場景中的適用性，合理運用AI技術，同時有效規避潛在風險。”石文先發現，審計從業者普遍存在“算法排斥”現象，對AI生成建議的認可度較低。因此，要通過案例展示、實際操作演示等方式，讓員工親身體驗AI在提高工作效率、提升工作質量方面的顯著成效，逐步增強員工對AI的信任。
在數據安全管理上，石文先認為，要建立嚴格的管理制度，從數據采集、存儲、傳輸、使用到銷毀的全生命周期，實施全方位的數據安全防護，定期開展數據安全審計，及時發現并整改潛在的數據安全隱患。
同時，監管部門應積極關注AI技術在會計行業的發展動態，加強與行業企業、專家學者的溝通交流，深入研究AI應用可能帶來的風險和問題，制定出臺針對性的監管政策和規范標準，明確AI在會計審計評估中的應用邊界和合規要求，為行業健康發展提供政策保障。
“AI為審計行業帶來巨大潛力，但同時也提出更高要求。在迎接技術革命的同時，行業從業人員要保持專業精神、堅守職業道德，通過不斷學習和適應新技術，更好地為經濟社會發展保駕護航。”張萍說。
