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 隨著越來(lái)越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)和平臺(tái)陸續(xù)接入DeepSeek人工智能（AI）大模型，AI大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局正被重塑，AI技術(shù)變革和應(yīng)用的步伐不斷加快。同時(shí)，馬斯克近期利用AI技術(shù)查賬的方法讓財(cái)務(wù)界直觀感受到AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和巨大潛力。

業(yè)內(nèi)人士表示，AI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和審計(jì)領(lǐng)域掀起巨大變革，也將對(duì)財(cái)務(wù)審計(jì)工作帶來(lái)重大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

DeepSeek在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用

DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開(kāi)發(fā)的一款基于Transformer架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型。它具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解和生成能力，能夠處理多種復(fù)雜的語(yǔ)言任務(wù)，如智能對(duì)話、文本生成、語(yǔ)義理解等。

DeepSeek大模型自發(fā)布以來(lái)，憑借卓越的性能和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，迅速贏得業(yè)界的關(guān)注和認(rèn)可。DeepSeek大模型的出現(xiàn)，不僅推動(dòng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，還促進(jìn)人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。它已成為眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的首選技術(shù)之一，為人工智能的普及和發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)。同時(shí)，引發(fā)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)τ贏I技術(shù)應(yīng)用的新一輪討論。

從ChatGPT大模型的問(wèn)世，豆包、DeepSeek等AI大模型如雨后春筍般出現(xiàn)，為全球AI市場(chǎng)帶來(lái)前所未有變革的同時(shí)，或成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和審計(jì)行業(yè)擁抱AI的催化劑。

對(duì)于DeepSeek之所以如此火爆，北京興華會(huì)計(jì)師事務(wù)所管理合伙人時(shí)彥祿認(rèn)為，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在性價(jià)比和開(kāi)源兩方面。

企業(yè)更加關(guān)注便捷、易用、性價(jià)比高的平臺(tái)以及高效的部署。在眾多AI技術(shù)中，DeepSeek與傳統(tǒng)的AI模型尤其是OpenAI相比，表現(xiàn)出更優(yōu)異的成本控制能力。研究機(jī)構(gòu)報(bào)告顯示，DeepSeek的創(chuàng)新算法和模型結(jié)構(gòu)能夠在減少算力需求的同時(shí)，提供相似甚至更優(yōu)的性能。

同時(shí)，DeepSeek的模型還因其開(kāi)源而獨(dú)具特色。這意味著公司外部的開(kāi)發(fā)者也可以對(duì)其重新利用。“由于其開(kāi)源的特點(diǎn)，我們可以將其部署到自己的服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)自主可控。這對(duì)于數(shù)據(jù)安全非常重要。”時(shí)彥祿說(shuō)。

對(duì)于DeepSeek在審計(jì)工作中的應(yīng)用，北京注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)政務(wù)服務(wù)委員會(huì)委員、北京中宣育會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人曹瑞芳表示，其會(huì)在數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估和生成可視化報(bào)告等方面為審計(jì)人員提供幫助。

具體來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理上，DeepSeek 支持多種數(shù)據(jù)源的接入，包括財(cái)務(wù)系統(tǒng)、ERP 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)等，確保數(shù)據(jù)獲取的全面性。同時(shí)，DeepSeek 能夠自動(dòng)清洗、轉(zhuǎn)換和整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式，為后續(xù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)分析與挖掘上，DeepSeek 提供多種數(shù)據(jù)分析工具，如趨勢(shì)分析、比率分析和異常檢測(cè)等，幫助審計(jì)人員快速識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

“DeepSeek 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和異常交易，通過(guò)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控異常交易、非正常模式和潛在的舞弊行為。”曹瑞芳表示，用戶可以根據(jù)具體審計(jì)需求自定義分析模型，針對(duì)特定場(chǎng)景（如稅務(wù)審計(jì)、資產(chǎn)管理審計(jì)等）設(shè)定獨(dú)特的分析參數(shù)。

在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估上，DeepSeek 基于預(yù)設(shè)規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，通過(guò)預(yù)設(shè)的審計(jì)規(guī)則和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)漏洞、操作風(fēng)險(xiǎn)或法律風(fēng)險(xiǎn)。

在審計(jì)證據(jù)收集與管理上，通過(guò)DeepSeek 的自動(dòng)化分析，系統(tǒng)能夠生成詳細(xì)的審計(jì)底稿，包括審計(jì)過(guò)程、分析方法、數(shù)據(jù)來(lái)源及審計(jì)結(jié)果等內(nèi)容，確保審計(jì)工作的透明性和可追溯性。同時(shí)，DeepSeek 支持審計(jì)證據(jù)的電子化存儲(chǔ)和管理，支持文檔管理、版本控制和權(quán)限管理，方便審計(jì)人員快速查閱和追溯。

AI既有優(yōu)勢(shì)也有局限性

從目前國(guó)內(nèi)財(cái)會(huì)審計(jì)行業(yè)來(lái)看，AI技術(shù)的應(yīng)用仍處于嘗試和探索階段。時(shí)彥祿介紹，目前其所在事務(wù)所對(duì)于AI的應(yīng)用主要集中于智能問(wèn)答等場(chǎng)景，還沒(méi)真正延伸到業(yè)務(wù)端。接入DeepSeek以后，也會(huì)從智能檢索分析開(kāi)始，慢慢接入更多的數(shù)據(jù)庫(kù)，逐步應(yīng)用到具體的審計(jì)作業(yè)中。

對(duì)于AI技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用，近期馬斯克利用AI技術(shù)查賬的方法直觀展示AI技術(shù)應(yīng)用的具體場(chǎng)景。資料顯示，他主要利用AI技術(shù)追蹤資金流向，迅速分析資金鏈條，找到資金最終的用途，判斷資金使用是否合理，尤其是利用AI自動(dòng)掃描財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)照各種政策法規(guī)，快速發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)表里的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。這一案例引起財(cái)會(huì)行業(yè)對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和局限性的廣泛討論。

對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，曹瑞芳認(rèn)為，在自動(dòng)化的費(fèi)用報(bào)銷審核、賬務(wù)處理以及智能預(yù)算管理、知識(shí)問(wèn)答、數(shù)據(jù)錄入、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，AI會(huì)有較好表現(xiàn)。

“比如，通過(guò)圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，AI能夠自動(dòng)識(shí)別和提取報(bào)銷單據(jù)中的信息，如發(fā)票金額、日期、項(xiàng)目等，并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行合規(guī)性審核。”曹瑞芳說(shuō)。

“AI技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑大大節(jié)省企業(yè)的時(shí)間和人力成本，提高財(cái)務(wù)管理效率，有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。”曹瑞芳表示，在大量的基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作交給AI的同時(shí)，財(cái)務(wù)人員更多的是檢查和確認(rèn)AI的結(jié)果是否正確、審計(jì)結(jié)論是否與企業(yè)實(shí)際情況匹配。

看到AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也要關(guān)注其局限性。比如，馬斯克的查賬系統(tǒng)很先進(jìn)，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量、政策法規(guī)的完善程度，以及團(tuán)隊(duì)的合作等因素都對(duì)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生很大影響。

“AI的應(yīng)用必然會(huì)帶來(lái)工作方式方法的改變，以及財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)化。但是，保證合規(guī)和數(shù)據(jù)安全是技術(shù)應(yīng)用的前提。從目前來(lái)看，要發(fā)揮AI更大的潛力，需要打破數(shù)據(jù)間的壁壘，這是一件困難的事情。如果數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤、缺失或偏差，可能導(dǎo)致 AI 做出錯(cuò)誤的判斷和分析，影響財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性和決策的科學(xué)性。”時(shí)彥祿說(shuō)。

“標(biāo)準(zhǔn)化的審計(jì)報(bào)告可以靠AI，非標(biāo)報(bào)告則是AI不可替代的。”曹瑞芳表示，盡管 AI 技術(shù)不斷發(fā)展，但對(duì)算法無(wú)法完全理解的復(fù)雜財(cái)務(wù)情境可能出現(xiàn)誤判或漏判，尤其是在處理一些非標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新性的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)時(shí)，AI 的表現(xiàn)可能不盡如人意。

不要做“工具人”

隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，財(cái)務(wù)人員難免產(chǎn)生職業(yè)危機(jī)感。對(duì)此，曹瑞芳認(rèn)為：“AI不可怕，如何利用AI解決基礎(chǔ)問(wèn)題，讓財(cái)務(wù)人員從繁雜的基礎(chǔ)工作解放出來(lái)，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值才是關(guān)鍵。不當(dāng)‘工具人’，‘工具人’干不過(guò)工具，要把‘工具人’變成自主人。”

她認(rèn)為，未來(lái)的主題是怎樣運(yùn)用好AI。財(cái)務(wù)人員在未來(lái)的職業(yè)發(fā)展中可以關(guān)注以下幾個(gè)方向。一是通過(guò)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供決策支持。二是利用財(cái)務(wù)知識(shí)為企業(yè)進(jìn)行投資決策和風(fēng)險(xiǎn)管理。三是與業(yè)務(wù)部門緊密合作，提供更精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)管理和決策支持。

“做好業(yè)財(cái)融合，做出自己的特色，服務(wù)于業(yè)務(wù)，由刻板的財(cái)務(wù)人變成人人喜歡的財(cái)務(wù)人。”曹瑞芳表示，“在某種程度上，AI解決的是共性問(wèn)題，而個(gè)性化的問(wèn)題仍需要人去解決。畢竟各行各業(yè)的業(yè)務(wù)模式不同，使用的會(huì)計(jì)制度也不同。”

時(shí)彥祿認(rèn)為，目前，會(huì)計(jì)師事務(wù)所也會(huì)引進(jìn)AI技術(shù)人才。但是，并不意味著未來(lái)AI能夠取代人。因?yàn)椋夹g(shù)的應(yīng)用要服務(wù)于工作的具體需求，對(duì)于AI在審計(jì)工作中的應(yīng)用，需要先嘗試解決工作流程中的一個(gè)個(gè)小的環(huán)節(jié)，再串成一條線，而審計(jì)人員更重要的是學(xué)會(huì)使用技術(shù)工具為自己服務(wù)，提高職業(yè)判斷能力。