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湖南省首屆財會金融人才班第10組：孫棟棟 胡榮尚 陳 恒 高 晉 黃 艷 米鳳英 孫 眉 熊愛平 龍 露
黨的二十大報告明確指出：建設現代化產業體系，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合。為實現“三高四新”美好藍圖，推動以人工智能為代表的新一代信息技術賦能企業數字化轉型，2023年3月，我省啟動“智賦萬企”行動，以工程機械、軌道交通等為代表的先進制造業成為主攻方向。“數字化、綠色化、智能化”轉型成為橫亙在我省先進制造業面前的重大發展課題。作為企業數字化、智能化轉型的關鍵一環，對標世界一流財務體系，推進我省先進制造業財務數智體系建設，比任何時候更加重要更加緊迫。
一、深刻認識我省先進制造業財務數智體系建設的重大意義
數字經濟是我國未來發展的重要方向，也是企業數字化轉型的關鍵路徑。順應數字時代浪潮，應對數字技術挑戰，推動數字化轉型變革成為我省先進制造業改革發展的應有之義。財務作為企業天然存在的數據樞紐，能夠充分利用數據，最大程度發揮數據優勢，為企業創造數據價值，更應成為數字化轉型的先鋒。
一是提升先進制造業生產效率和產業競爭力的關鍵。在現代經濟體系下，財務管理活動對生產效率和企業競爭力有強正相關影響，一個良好的財務管理體系必將增強企業生產效率、效能，更能提升產業競爭力。二是打造先進制造高質量產業園區的關鍵。伴隨我省先進制造智能園區、智能工廠、智能產線相繼建成投產，研發及生產制造環節正逐步實現數字化、綠色化、智能化，并逐步向管理、銷售等領域拓展升級，作為經營管理活動的重要組成，財務數智體系建設也成為建設高質量園區的關鍵。三是推動先進制造業走向國際的關鍵。“一帶一路”背景下，以三一重工、中聯重科等為代表的我省先進制造業正走出國門、走向國際，面對國際市場風云變幻，良好的財務數智體系建設將為企業在合規經營、信息整合、高效治理等方面發揮關鍵作用。
二、高度重視我省先進制造業財務數智體系建設存在的問題
目前我省先進制造業財務數智體系建設存在諸多問題，需引起高度重視。一是企業認識不夠。企業對財務數智體系建設的必要性、急迫性認識不足，缺乏整體建設規劃，資源投入不夠。部分企業將財務職能定位為記賬會計，忽視其在企業經營管理活動中，尤其是數據生產、數據應用及數據價值創造中的重要作用。二是數字化程度低。目前部分企業財務管理仍處于手工方式進行數據處理的狀況，缺少信息技術支撐，數據質量不高，數據傳遞及時性不夠，與先進制造的數字化、綠色化、智能化發展要求相脫節，影響企業發展。三是業財融合程度不高。企業財務管理理念未適應數字經濟時代要求，財務系統與業務系統銜接不夠，信息傳遞存在嚴重堵點，業財信息難以融合，導致財務決策支持和價值創造能力不足。四是數字人才機制不健全。部分企業對財務數字人才梯隊建設重視程度不高，財務數字人才短缺，缺少財務數字化專職人員，企業數字人才引進、培養、激勵、考核機制尚未建立。
三、科學制定我省先進制造業財務數智體系建設的目標和思路
“十四五”期間，我省先進制造業財務數智體系的建設，要堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，把認真落實習近平總書記對湖南工作的重要講話指示精神作為推動一切工作的根本遵循。立足新發展階段，貫徹新發展理念，構建新發展格局，努力將構建世界一流財務數智體系作為我省先進制造業財務體系建設的目標，實現我省先進制造業數字化創新引領，智能化推動發展。一是完善數據治理體系。推動我省先進制造業建設規范的財務數據體系，形成統一的財務數據底層架構及流程體系。從數據源端開始加強數據管理，提升數據質量，維護數據資產，激活數據價值。二是提升數字化、智能化水平。推動我省先進制造業加強財務數字化轉型步伐、提升財務智能化水平，通過創新引領，加快從傳統的核算財務向智慧財務、數字財務轉變，提升財務價值創造能力。三是健全財務管理體系。通過制度、組織、技術、管控四大子體系平行共進，互相支撐，互相促進，形成體系高效閉環，構建我省先進制造業完備的財務管理體系。
我省先進制造業的財務數智體系建設應秉持規劃在先、協同合作、分頭推進、整體落地的建設思路。一是規劃在先。要抓好我省先進制造業財務數智體系建設規劃工作，規劃在先，實施在后。避免因規劃不完整、不充分而形成煙囪式的信息系統，造成大量重復浪費的建設，降低財務數智體系建設效果。二是協同合作。財務與研發、生產、銷售等部門形成跨部門、跨板塊協同合作，做好業財信息全面對接和整合，構建因果關系的數據結構，對生產、經營和投資活動實施主體化、全景化、全程化實時反映，實現業、財、技一體化管控和協同優化。三是分頭推進。建設財務數智體系需要按系統、組織、功能等分步實施，不能追求一次完成，要有輕有重、有先有后，確保建設目標最終落地實現。四是整體落地。要從集團層面對整體的建設過程跟蹤、考核、落實，要建立有效的激勵、考核機制，確保項目建設的完整性。
四、著力落實我省先進制造業財務數智體系建設的關鍵措施
財務數智體系建設關鍵在于企業苦練內功，勇于自我變革，實現自我突破。一是業財深度融合。我省先進制造業應通過建設數據平臺、財務共享系統、經營決策系統等，實現數據服務對象的全面鋪開，從管理決策層到一線業務部門，通過自助式的數據分析實現數據精準服務。依托工業互聯網平臺實時化和動態化的數據服務，打通和匯聚多源數據，實現數據資產化和內外部數據的整合，將實時情況動態地共享和復用給前端應用系統。在銷售、采購、費用、資產、經營管理等價值鏈環節建設統一業財數據中臺，實現數據收集、存儲、建模、分析的自動化和便捷化，將過去“人找數”的模式轉型為“數找人”。實時洞察業務變化成因，主動預警、自動化智能決策、自動化業務執行，推動決策和業務發展，充分釋放數據價值。二是豐富智能應用。我省先進制造業應加強大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網等數據技術利用，豐富智能應用。借助互聯網思維和新技術賦能，圍繞企業核心業務場景，加快推進財務信息端對端、智能化財務體系、智能制造數字化管理等系統建設，加速對管理模式、業務模式、制造模式進行突破創新。基于RPA等多種智能技術應用，推進數字員工進入企業生產經營活動，替代基礎重復的財務工作，打通封閉的異構系統，提升企業管理效率。通過應用數據交互，拓展財務共享中心在知識賦能、風險預警、數據洞察等方面的職能。三是推動職能轉型。我省先進制造業應構建新型績效評估體系，積極探索從核算財務向共享財務轉型，推進模式、流程和技術創新，從核算共享向多領域共享延伸，從賬務集中處理中心向企業數據中心演進，不斷提高共享效率、拓展共享范圍。以物聯網技術、大數據等先進數字技術為依托，拓展財務服務邊界，全面推進財務職能轉型，為企業長期、穩定發展提供助力。
五、統籌謀劃我省先進制造業財務數智體系建設的保障舉措
各級政府部門要做好政策保障，為建設我省先進制造業財務數智體系保駕護航。一是健全數字經濟領域人才發展機制。各級政府部門應完善知識產權保護機制，制定數字經濟領域人才引進、培養、激勵等相關政策。實施全民數字素養與技能提升計劃，加強高校、職業院校數字技術技能人才的培養，通過政企聯合、校企聯合等多種渠道，設立以企業為載體的數字化技術培訓學院或定向培養班。深化數字經濟領域跨學科融合，尤其是加強先進制造業與互聯網技術相結合的復合型人才梯隊建設，加大智能制造、工業互聯網等領域領軍人才、工程師等人才的引進、培育和支持力度。二是加強自主可控的基礎設施建設。加大對我省國產芯片、國產機床、國產接入設備、工業操作系統、工業軟件等具備自主知識產權的軟硬件基礎設施政策傾斜力度。加快以“天心數谷”為代表的重點行業和大型企業數據中心建設，促進社會數據融合，發掘和釋放數據的潛在價值。推進新型基礎設施建設計劃在各地、各領域的有效落地，構建從研發制造到應用、推廣、運營、優化的自主可控產業生態圈和政策閉環體系，調動企業發展自主可控基礎設施的動力和積極性。三是加強數據信息安全建設。針對企業數字化轉型尤其是財務數字化轉型中，因設備互聯所帶來的信息安全和控制安全問題，應面向先進制造業尤其是關系到國民經濟、軍事安全的特殊裝備先進制造業制定數字安全體系，規范設備物聯大數據的利用、分發與共享安全標準和手段，實現對涉及大型基礎建設、軍事設施建設、農業安全等潛在的國家機密信息安全風險的主動規避、及時預警與提前防控。
