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董浩平 程光/文
隨著信息技術的發展，大數據已經成為一種重要資產，在生產發展中發揮著重要作用。 與傳統的生產要素(如土地、勞動力、技術、資本等)相比，大數據資產具備兩個特點：一是可再生性，大數據資產取之不盡、用之不竭；二是邊際效益遞增性，作為生產要素投入使用并形成數據資產后，其邊際效益遞增。大數據這兩大特征，是未來社會財富增長的持久動力。 由此，促成了經濟發展新業態、新生態和新形態的形成。
第一，大數據重塑傳統產業，產生新的經濟業態。隨著 5G 商用加快，消費互聯網、產業互聯網海量數據逐漸被挖掘，呈現出新的創新現象，即資產數字化、數字資產化和產業數字化融合為手段的數字創新。大數據引領的技術流、物質流、資金流、人才流，驅動了產業要素網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用。促進了生產組織方式集約化、發展模式轉型升級和產業生態創新，進而產生了全新的經濟業態，如新物流、新金融、新零售等。 它們呈現出的特征是：智能、體驗、共享、定制、高效和便捷。
第二，大數據促進互聯互通，形成了新的經濟生態。新的經濟生態典型表現形式是：消費互聯網、產業互聯網等數字平臺。其特征是：互聯互通、互創共享，使各類生產和消費市場主體在數字平臺中互通互聯，利用數據賦能、聯結創造和生態共建等手段，尋求個體利益主體的復雜利益訴求的最大公約數，促成各方在客戶數字化、產品數字化、管理數字化等多方面相互扶持，共同成長。
第三，大數據促進數字平臺經濟發展，孕育出新的經濟形態。數字平臺經濟發展的未來是新的經濟形態的形成：數字經濟和智能經濟。如果數字平臺是在生態層次上撬動生產 力杠桿的話，數字經濟、智能經濟形 態則更前進一步，在社會層次上撬動 生產關系，促進生產力與生產關系相 互協調、相互適應。數字經濟和智能 經濟向社會提供了關鍵的數字基礎 設施，擁有利用其積累的海量數據可 輕易獲取市場權力的優勢，可以其提 供的數字基礎設施獲取社會權力。
經濟越發展，會計越重要 。但 是，會計人員必須適應經濟發展對會 計工作提出的新要求。經濟新業態、 新生態和新形態對會計工作和會計 人員提出了以下新要求。
首先，經濟新業態要求會計人員 掌握數據技能，更好地為企業匹配資 源。從個人計算機時代到互聯網時 代、移動互聯網時代，直到現在大數 據時代，企業的核心競爭力不斷變 遷：從軟硬件交互能力到網絡創新與 運營能力、網絡基礎設施累積能力， 直到現在技術與數據能力。數據、算 法、算力形成了新的生產力。它突破 了數字世界與物理世界之間的邊界， 整合了線上和線下，激發了新業態， 輸出了新模式。這就要求會計人才 能夠辨識前端的應用場景，可以匹配 合適的資源，運用數據從產業中來， 到產業中去。
其次，經濟新生態要求會計人員 熟悉產業發展，為企業創造更多價 值。生產組織方式集約化、發展模式 轉型升級和產業生態創新的特點，要 求會計人員洞悉產業共建的奧秘、產 業數字化的路徑—— 從“單邊”走向 “共建”；掌握協同整合的方法與手段 ——利用數據和技術在多產業、多鏈 條的網狀串聯與協同網絡，逐步實現 組織架構重塑、產業模型自我迭代優 化以及產業生態自我良性循環，進而 創造出更大的客戶價值、產業價值。
最后，經濟新形態要求會計人員 加強數據分析，為企業創造領先優 勢。數字經濟和智能經濟向社會提供了關鍵的數字基礎設施，優勢企業 通過積累的海量數據分析可獲取重 要市場信息，利用其數字基礎設施獲 取超額利潤。這要求會計人員具有 較強的數據分析能力，為企業在市場 上占據領先地位。
以上發展趨勢對高校來說既是 挑戰，又是機遇 。 當前的挑戰體現 在：大量重復性、標準化的會計核算 工作將被機器所取代。機遇體現在： 大數據時代在簡單重復性工作崗位 被替代的同時，又產生出對既熟悉會 計專業知識又掌握數據分析技能的 智能型會計人才的需求，即大數據時 代創造出新的復合型會計崗位。為 此，高校必須調整會計教學理念，依 托大數據、算法、算力，整合“會計財 務+數據分析+人工智能”學科交叉的 教育資源，培養出集會計財務能力、 數據分析能力、數據資產運營能力的 復合型人才。相應地，高校應更新教 學理念、重塑課程體系、教學范式、引 進先進教學方式方法和教學評價方 法。可以進行以下四方面的嘗試：
第一，更新教學理念。大數據時 代的復雜性、動態多變、難預測性，決 定了要“為未知而教，為未來而學”。 即以已知探索未知，面向未來探索， 為解決未來復雜的、迭代多變的社會 難題奠定基礎。可以在突出學生中 心、貫徹OBE理念的同時，倡導管工結 合、業財融合和數據思維，培養新商 科背景下的復合型應用型會計人才。
第二，重塑課程體系。通識教育 涵蓋哲學、社會、文化等領域，體現 通 識 、深 刻 的 特 性 ；專 業 教 育 基 于 “會計財務+數據分析+算法”而構 建，呈現鮮明的更新、迭代、前沿特 征。要聚焦社會和行業需求，設置行 業課程模塊。為適應數智化時代，可 以在會計學專業人才培養方案中增 加 Python、業 財 融 合 與 財 務 共 享、 Excel 財務建模等課程，打造適應時 代和行業發展的人才培養方案。更新教學理念，推進教學改革與課程思 政。采用項目化模式支持專業核心 課程進行混合式金課建設和教學改 革，激發學生學習興趣和潛能。例 如，河南工程學院會計學院成立課程 思政研究中心，開展會計類專業課程 思政元素挖掘與融合，實現專業課與 思政課同向同行。
第三，踐行新的教學范式。堅持 以學生為中心，利用翻轉課堂、對分 課堂等開放性師生互動、生生互動， 促使學生主動學習，提高學習效果。 例如，河南工程學院以智能財務為引 領，參照德國“學習工廠”培養新型技 術人的模式，結合學校實際，引入場 景式教學法，即基于新的商業模式， 將先進的業務運營和管理現場、流程 遷移至網絡環境，進行虛擬仿真，以 新業態、新產業與新技術融合的節 點、內容、特征為切入點，將大數據分 析嵌入商業邏輯，揭示商業現象背后 的商業本質與規律。借助大數據平 臺整合教學資源，利用智慧教室，開 展線上線下結合的研究性教學，實現 了課堂教學、仿真模擬、現場真實“三 境合一”的動態化教學方式。學校的 云財務智慧教學中心、財務共享大數 據實驗室為新范式的貫徹落實提供 了條件。
第四，采用全新的評價體系。通 過多元化(主題討論、案例、調研報 告、論文、微視頻等)、多階段(線上線 下、課堂課外)評價方式，提升學生主 動性和學習效果。利用大數據智慧 教學平臺廣泛收集教學數據，并進行 數據挖掘、分類、聚類、機器學習、數 據存儲、數據計算，從而獲得教與學 的知識、動機、認識、態度、行動、效果 等方面的參數，并據此進行預測，根 據預測結果引導教與學，做到伴隨 式、診斷性評價與反饋，即時改進教 與學的方法與手段，進而提高教與學 的效率與效果。
(作者單位：河南工程學院)
