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當前，大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等顛覆性技術不斷涌現和應用。在這些新技術之中，大數據已被廣泛認為是一種新的生產力和未來最重要的能源，它帶來的技術革命將重塑企業未來的業務流程、產品和服務甚至商業模式。
會計師事務所應主動擁抱大數據時代，將數據分析作為其未來發展的一項重要戰略，并將其打造為自身的核心競爭力之一，才能適應時代的變革。
行業開始關注數據分析的應用
回顧會計師事務所的發展，在第三次工業革命（即信息技術革命）后，事務所開始逐步告別原有對手工賬本的核查和手工工作底稿的編制，開始使用計算機，嘗試計算機輔助審計，對客戶信息系統進行審計，這些都得益于計算機等基礎設施的普及和應用。
在這個過程中，事務所可能是被動地適應和接受這樣的變化。而隨著第四次工業革命（即互聯網產業化的革命）的到來，由于數據分析能力對于會計師事務所來說不僅僅是硬件設備或特定技術的投入使用，它更多的是一種軟實力，需要事務所結合業務實踐探索和培育這方面的核心能力。這就要求事務所不能被動等待，必須發揮主觀能動性，積極擁抱變革，挖掘審計的價值。
目前，行業內的審計準則制定機構、國際大型會計師事務所已經開始關注和重視數據分析在審計方面的應用，并已經開始在實踐中進行探索和相應的能力建設。例如，國際審計與鑒證準則委員會（IAASB）已于2015年成立了Data Analytics Working Group（數據分析工作組），專門研究相關課題，通過調研和廣泛征求意見的方式來討論會計師如何應對信息技術發展，以保證審計質量、提高審計效率、提升審計價值，而且特別將數據分析作為其中最重要的研究方向。
一些規模較大的國際會計師事務所已將數據分析作為其戰略發展的重點，并開始在復雜的數據分析方面投入大量資金，以開發和增強自身的數據分析能力，其中一些事務所已明確表示正在尋求招募和培訓更多的數據科學家和數據鑒證專家。
數據分析重塑審計業務
數據分析正在深刻地改變審計業務方式，審計人員需重塑未來所需的技能。
第一，在互聯網經濟的背景下，電子商務、P2P、第三方支付等新興商業模式不斷涌現，傳統行業也在向“互聯網+”轉型，數據量的大幅增加和數據模式的變化，對傳統的審計手段比如抽樣審計提出了挑戰，這些變化正在倒逼注冊會計師創新審計方法。
第二，大數據分析已開始在智能制造、生產自動化、健康醫療等諸多領域得到局部應用，已經在改變著許多企業的經營管理方式。它還有潛力為企業帶來許多根本性的改變，包括企業的市場、內部流程、商業模式等各個方面。在充滿變化的市場環境之下，企業如果要生存并蓬勃發展，就必須根據數據分析的結果做出相應的變革。許多客戶的管理層和治理層（例如審計委員會）都開始意識到，作為外部審計工作的一部分，審計師基于獲取的公司數據為公司提供更小顆粒度、更多維度、可視化的數據分析結，果是審計價值體現的一個非常重要的組成部分。
第三，近年來，便于使用的數據分析工具越來越廣泛地出現，ERP 系統的發展也越來越完善，能為企業提供越來越復雜、便于使用的標準化模塊。企業管理層可以比較方便地進行數據查詢，數據獲取成本也更加低廉，企業逐漸可以自行進行數據分析，而審計師可以尋求一些創新服務的機會。例如，幫助管理層評估一系列相互競爭的、現成或定制的數據分析工具，使用自己所開發的專有工具來確定它們是否適用于情況各異的企業。
需進一步探索完善
數據分析更多的是業務和邏輯問題，而不僅僅是技術問題。大數據應用的三大邏輯關系包括商業邏輯、設計邏輯和業務邏輯。會計師事務所的優勢在于，基于風險導向的審計過程中對企業業務流程管理（BPM）有著深刻的理解，進而延伸發展相關的邏輯關系。而會計師事務所的劣勢，可能在于處理和分析一些復雜的邏輯關系方面，缺乏精通統計和數學知識等的復合型人才。
目前，在實踐中運用數據分析為客戶提供審計服務，仍有待進一步摸索和完善。目前很多審計項目上未必會處理和分析海量數據，或者處理大量的非結構化的數據。但會計師事務所應逐漸在深刻理解審計理念的基礎上，將大數據分析的理念和方法融入現有的審計全流程之中，以進一步推動適應時代和技術發展的大背景之下的風險導向的審計，全面提高審計效率和高度，提升客戶體驗。
例如，大數據分析在審計細節測試的環節的應用，需要審計師基于對風險導向審計的深刻理解，在對審計客戶所在行業、業務流程和業務邏輯充分分析的基礎上，從海量數據中挖掘業務財務數據之間的多種邏輯關系，并結合這些邏輯關系利用數據分析工具識別其中偏離正常商業邏輯的一些交易鎖定為高風險的審計樣本執行進一步的細節測試。
此外，現代企業對審計價值的預期不僅限于一份審計報告。審計不僅要關注歷史，更需要前瞻性地作出預測。審計的價值，更應該體現在通過審計過程中對行業和企業業務流程的理解、風險的識別、業務的掌握等，為企業的經營及風險管理提供有價值的增值建議。審計師基于數據分析結果的解讀和建議，無疑將助力企業管理層持續優化和改善其業務和產品。以往企業的相關決策，一般是依據業務部門對歷史經驗的總結和判斷，而利用數據分析可以提供相對更直觀、更科學、更準確、更實時的決策支持。目前熱議的“管理駕駛艙”，正是基于實時數據及對數據的分析，讓數據不再只是“過期的報紙”，而是能夠讓企業管理層可以通過可視化的工具，實時洞察數據分析的結果，以快速應對市場變化。
總之，會計師事務所應將數據分析作為其未來發展的一項重要戰略，打造自身的數據分析平臺，儲備和培養具備統計和數學技能的人才，在事務所實踐中逐步探索相關的應用，研究如何針對復雜分析做出高質量的判斷并在各種情況下確定何時需要介入以取代基于分析的建議。進一步地，隨著大數據技術的發展及普及應用，逐步開展大數據分析中的復雜建模和非結構化數據采集、處理的探索，以將數據分析能力打造成事務所的核心能力。
另外，對于包括云計算、區塊鏈、人工智能在內的新興技術，會計師事務所也需要在具備一定數據分析能力的情況下前瞻性地進行跟蹤。這些技術的發展都是有不同發展階段的，例如，人工智能在財務領域的發展應用，現在已經出現財務機器人流程自動化，未來可能逐步發展到智能自動化，事務所需要在不同階段積極參與有關探索性的應用實踐。
