文 陳立 陳彥池
在信息技術與人工智能技術日益成熟的當下，財務勞動的工作方式發生了顛覆性的改變。商業智能化作為近幾年炙手可熱的話題，在逐步實現了財務會計智能化的今天，智能化管理會計平臺的問世受到業界廣泛關注。大數據時代為企業的內外部數據搜集提供了便捷，為推動財務工作效率的提高做出了貢獻。而如今智能化管理會計平臺可通過插件化底層架構、企業外部大數據、決策模型模板化、深度學習為企業定制智能化解決方案，全面推進企業數字化、智能化應用新進程，使我國企業的管理決策層面跨越到一個嶄新的領域。
智能管理會計平臺推出的必然性
預算是管理會計中為管理者提供決策依據的一項重要手段，傳統的全面預算管理，是利用預算對企業內部各部門、各單位的各種財務及非財務資源進行分配、考核、控制，以便有效地組織和協調企業的生產經營活動，完成既定的經營目標。預算管理大致分為物資的儲備和控制、工資標準、主要原材料的單價和工料消耗定額、預算期的銷售總額以及預算期的目標利潤。其本質上是通過對未來經營情況進行的模擬，是一套涵蓋從業務預算到財務預算，從目標制定、預算編制、預算執行和控制、分析反饋、調整和評價的閉環體系。
在實際工作中，預算模型中的預算目標測算和分解模型、產銷銜接模型、滾動預測模型等都要求企業管理會計信息系統具備強大的建模功能。再者，管理會計所需要的模型是由新經濟時代商業模式的日益復雜化所決定的。隨著市場的不斷變化、競爭的加劇以及互聯網經濟的成熟，企業需要更加精準和快捷的數據處理手段，管理者需要借助電子模型才能完全理解各個數據間的勾稽關系，才能分析、評價各經濟業務的真實狀況。
智能管理會計平臺的技術依賴于信息化，其核心在于思考決策與信息技術的融合。管理會計工作作為大數據的搬運工與分析師，企業的任何一個決策都需要有效數據證據作為支撐。而智能化管理會計平臺的推出，管理者可以根據市場需求來獲得自己需要的數據，而不是一味地廣撒網、地毯式搜集資料，從而支持企業的智能管理與決策，提高企業核心競爭力。智能管理會計系統的建立，就是收集數據，再導入適用的經濟類型模型，不需要人工進行大量繁瑣的運算和對比，直接通過分析展示計算成果的過程，并根據運算結果作出合理決策。通過建立模型，智能管理會計平臺將搜集到的數據進行加工處理、數據分析，再用報表、圖表等形式展現出來，讓管理者發現運營中存在的問題，并解決問題。
智能管理會計平臺作業流程
1.創立經濟數據模型。管理會計的基本職能是通過大數據分析加工，形成有效的決策信息，提供給管理者，智能管理平臺的第一步就是要把海量的數據進行歸檔和分類。經濟數據模型也叫做數據倉庫，按照企業的行業類別、市場偏好甚至是發展潛力來建立業務模型和財務分析模型。數據模型的建成，在很大程度上解放了管理會計人員的勞動力，它能夠為企業進行全面業務梳理，甚至消滅信息孤島和數據差異;解決業務的變動和數據倉庫的靈活性。以成本管理為例，基于互聯網和商業智能等技術，企業可以聚集內部財務小數據、業務中數據和社會大數據，建立多維成本數據庫，實現對結構復雜、數量巨大的成本數據的分析處理。這不但有利于推動成本管理方法在更多企業落地和應用，還有利于提升成本管理方法應用的價值。
2.挖掘有效的數據。數據挖掘是數據價值的體現，也是企業管理會計不可或缺的工作流程，海量數據通過數據倉庫的歸集和分類之后，需要商務智能技術對其攜帶信息價值進行考查，通過篩選技術和分析技術，對比數據不同行業和不同時期的變化，發現數據間的潛在聯系和差異，剔除垃圾信息，提煉出有市場價值的信息。進而更好地服務業務發展、服務管理決策，使不同層級的管理者能夠從多個角度、多個側面獲得對數據的更深入了解。譬如，對于企業管理者關注的銷售數據，時間周期是維度，產品類別、分銷渠道、地理分布、客戶群類等也是維度。一旦多維數據模型建立完成，管理者可以快速地從各個分析角度獲取信息，也能動態地在各個角度之間切換或者進行細致的、多維度的綜合分析。
3.提供決策或幫助決策者提供信息。通過對海量數據的建模與分類，再進一步的加工和分析之后，管理會計智能化平臺便可以通過可視化的圖標與文字幫助決策者形成一套科學的決策方案。該系統從財務數據出發，生成與業務相關的決策結果，完整地幫助企業將管理會計的鋪墊工作完成，最終為業務管理、決策支持提供有效數據信息支撐。
經濟新常態下智能管理會計平臺的發展
在經濟新常態下，經濟增長的動力由要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。智能管理會計平臺的問世，為我國創新科技領域注入了新的活力。商務智能時代到來之前，管理會計的職能更多的集中于預算、預測、關鍵績效指標(KPI)和報表這些功能，大量的數據分析和挖掘工作全部由財務人員完成。而如今智能技術產物比比皆是，例如SAP、平衡計分卡、ERP系統等等，這些產物使大數據進入一個快速搜集的時代，而管理會計平臺作為新時代的更高階產物，使企業從財務數據到業務水平，都會達到一個質的飛躍。
