
一、引言
隨著國家經濟的繁榮發展以及對先進財務管理理論的兼收并蓄,我國的財務管理理論研究不斷進行著。近些年以來,我國企業所面臨的財務管理環境發生了巨大的變化。從宏觀的角度而言,知識經濟方興未艾、電子商務、通信技術及信息技術蓬勃發展,全球一體化經濟勢不可擋;從微觀的角度來說,虛擬公司興起,公司之間重組及并購,公司內部結構重組等,這些均對企業的財務管理工作提出了全新的要求及挑戰。本文通過共詞分析,以期了解在新形勢下我國財務管理的應用方向和研究熱點。
二、數據獲取
在中國期刊全文數據庫(CNKI),選擇年份2008年至今,選擇文獻來源為核心期刊,年份較近的1500篇文獻。經過初步篩選和處理,將作者、機構、關鍵詞、刊名、分類號、摘要等不齊全的文獻全部剔除,最終剩余1378篇文獻。
三、數據處理
(一)期刊分布情況分析
本文收錄的1378篇財務管理領域的研究論文分布在283種期刊中,現將刊登論文數量超過10篇的期刊名稱統計如表1所示。
(二)構造矩陣
1、共詞矩陣
運用SATI軟件進行關鍵詞抽取,取閾值為14,本研究共獲得原始關鍵詞963個,通過詞頻分析法對財務管理領域的研究熱點進行分析,得到24個高頻關鍵詞。將高頻關鍵詞兩兩配對,統計它們在1378篇文獻的關鍵詞中共同出現的頻次。
2、相似矩陣
鑒于將要運用的多元統計方法對矩陣的數據結構有不同的要求,為了統計的方便,同時消除頻次懸殊造成的影響,本文將相關矩陣轉化為相似矩陣。
3、構造相異矩陣
由于相似矩陣中的0只過多,統計時容易造成誤差過大,為了方便進一步處理,用“1”與全部相似矩陣矩陣相減,得到表示兩詞間相異程度的相異矩陣。
四、數據分析
(一)因子分析
以共詞矩陣為基礎進行因子分析,保留特征值大于1的因子,舍棄特征值小于1的因子,提取出17個因子。保證所提取的因子應該能概括總體信息的60%以上,表2顯示提取13個因子即可涵蓋63.52%的信息。而與因子抽取相配套的因子個數碎石圖(如圖3所示)則直觀地顯示出因子分析的前13個因子類別是比較清晰的,因此,將24個關鍵詞分成13-17個類團。
(二)聚類分析
對共詞的相異矩陣進行聚類分析。
(三)多元統計結果分析
將聚類分析結果進行整理,結果如表3所示:
(四)關鍵詞知識圖譜
社會網絡分析將關鍵詞視為結點,結點位置越居中越核心,關鍵詞之間的共現關系被視為結點間的連線,連線越粗關系越強。
從知識圖譜可以看到,企業和決策處于核心地位,其周圍的線也更為密集。可見財務管理主要用于支持企業決策。此外,企業管理也為與較為核心的地位,表明財務管理是企業管理不可缺少的一部分,在企業管理占了比較重要的地位。
五、結論
從以上的分析可以知道財務管理的應用對象主要為企業包括中小企業、民營企業、國有企業和企業集團,同時也在高校等事業單位及行政單位廣為應用和產生影響。研究熱點集中體現為信息化,即財務管理的信息化,包括ERP的應用和推廣;其次是如何創新的問題及如何更好的解決問題提供決策支持。從應用方向看,毫無疑問財務管理是企業管理的必要環節,但是研究會更加細分析化,企業集團、中小企業、民營企業、國有企業到高校和行政事業單位等一一細化研究。
參考文獻:
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[2]朱妤. 網絡經濟時代企業財務管理模式的創新 中國管理信息化.2013年6月