摘 要】
【摘要】本文以模式分類理論闡述了財務預警的實質，給出了財務預警指標及量化方法，并應用支持向量機模型對上市公司進行財務預警警度分類，實證表明了支持向量機以多模式分類標識財務預警警度的可行性和實用性。
【關鍵詞】模式分類 財務預警 支持向量機
企業在長期的運營過程中累積的風險會持續傳導和影響企業的財務信息，最終形成財務危機。通過收集這類財務信息，運用一定的方法分類、識別、評價，就可以對企業的財務風險進行預警，協助企業及早有效規避和分散財務風險。本文從模式識別的角度，運用支持向量機模型，把財務預警看作是把未知警度的新預警樣本與已知警度的預警標準樣本進行比較辨別，從而確定新預警樣本所歸屬于的預警模式類別。同時利用ST公司的財務數據，應用三類分類嘗試對警度進行標識。
一、研究方法
