【摘 要】
【摘要】針對傳統逼近理想解排序法（TOPSIS法）存在的缺陷和局限性，本文提出了一種改進型TOPSIS法：補充關于區間型指標的處理，以彌補傳統TOPSIS法對方案排序的不足，并運用熵思想進行各項指標權重的確定；同時結合實例，說明如何應用基于熵思想的TOPSIS法來評價企業財務管理效果。
【關鍵詞】熵思想 TOPSIS法 財務評價 區間型指標
TOPSIS法是用于尋求最逼近理想解的排序方法，是一種常用的多屬性決策評價方法。其基本原理為：通過檢測評價對象與最優解、最劣解的距離來進行評價排序，若評價對象經檢測最靠近最優解同時又最遠離最劣解，則評為最好；否則評為最差。其中最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值，最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。
然而，傳統TOPSIS法存在以下缺陷：①它僅僅涉及了效益型指標和成本型指標并給出了相關的指標處理方法，但對于區間型指標及相關處理并未涉及，這種局限性導致了無法直接應用傳統TOPSIS法對涉及區間型指標的檢測對象進行評價；②它得出的理想解和負理想解只是一種近似的相對值，是對現有備選方案中“最好的”和“最壞的”進行相對排序，卻難以判斷這些備選方案的絕對價值，有可能出現備選方案都不理想的情況，最后只是從最壞的一系列方案中挑選出了相對較好的方案；③在指標權重的確定上，該方法并未就指標權重確定的依據給予合理的解釋，方案中的指標權重都是事先給定的，往往主觀性太強且缺乏合理的依據。
