1 引 言
當代資產階級經濟學代表人物，美籍奧國經濟學家熊彼特于１９１２年最先在經濟學界提出了創興理念，該理念發表在其著作《經濟發展理論：對利潤、資本、信貸、利息和經濟周期的探究》中。對創新給出了明確的定義：創新就是生產函數的變動，而這種函數是不能分解為無限小的步驟的。你可以把許許多多的郵車加起來，加到你想要加到的地步，但這樣做，你仍將永遠得不到一條鐵路。他同時也明確提出：創新是需要企業家作為其職能而要付諸實現的。熊彼特本人僅僅限于從宏觀角度對創新理念進行了探討，基本沒有給出創新的具體表述形式。
20世紀中后期，美國學者阿羅提出了干中學（ｌｅａｒｎｉｎｇ ｂｙ ｄｏｉｎｇ）模型。在該模型中，阿羅將傳統的知識外生過程演化為內生過程，他認為：知識的獲得是人們通過學習過程獲得的，而技術的進步則是知識、學習的必然結果。由此推導出著名的干中學模型。美國學者納爾遜、悉尼・Ｇ・溫特對傳統的市場選擇理論進行了徹頭徹尾的批判，他們均認為企業的成長是通過其自身知識的積累才得以促成的。日本學者野中郁次郎和竹內弘高在前人研究的基礎上，同時以日本本土企業作為具體研究對象，于１９９５年開創性地提出了ＳＥＣＩ模型。這兩位學者認為：企業知識應該包含兩個層面的知識，分別是隱性知識和顯性知識。同時，企業的創新活動就是通過上述兩者（隱性知識、顯性知識）的共同作用下完成的。基于此，他們提出，知識轉化的過程有4種基本模式可供參考，分別是：潛移默化模式、外部明示模式、匯總組合模式、內部升華，簡稱作ＳＥＣＩ模型。
2 基礎研究
本文通過干中學模型對中興通訊公司進行基本分析，從而為后續研究工作做好鋪墊。
在干中學模型中，我們認為企業的產出是由資本、知識、勞動力這3個因素決定的。三者與產出的關系均為正向相關關系，但是這三者對產出的貢獻率是不同的：知識與勞動力對產出的貢獻率是一致的，資本對產出的貢獻率與其他二者不同。同時，資本對產出的作用非簡單的線性函數的關系，而是指數型函數的關系；知識、勞動力對產出的作用也非簡單的線性函數的關系，而是指數型函數的關系。如果用K（t）變量代表資本；用變量A（t）代表知識；用變量L（t）代表勞動力；用變量Y（t）代表產出。那么產出、資本、知識、勞動力這四者之間的關系可以用公式表述為：
Y（t） = K（t）α［A（t）L（t）］1 - α （１）
同時，知識的創新符合下式所反映的規律：
A（t） = ［BK（t）］ α （２）
同時，資本的變化符合下式所反映的規律：
K（t） = sY（t） - δK（t） （３）
式中，變量s為儲蓄率，變量δ為折舊率。
同時，勞動力的變化符合下式所反映的規律：
（４）
阿羅在建立上式時，主要是針對西方發達國家建立的，所以生產函數具有等規模報酬齊次性的性質，而考慮到我國目前還處于發展中國家的現實，因此我們將式（１）做一個修正，去掉其等規模報酬齊次性的特點，將該公式變形為式（5）：
Y（t） = K（t）α［A（t）L（t）］β （５）
而其他約束條件（式（2）~式（４））均維持原狀，不發生變化。
3 干中學模型在中興通訊公司知識創新研究中的應用
3.１ 基礎數據準備工作
為了展開計量模型分析，我們首先需要獲得該公司的基礎數據。我們通過查閱該公司歷年的財務報告（２００４-２０１０年），獲得了該公司較為全面的歷史數據。為了獲得式（1）中的產出數據，我們查閱了該公司歷年財務報告，取得了該公司的主營業務收入，以此數據作為該公司歷年產出數據，該數據對應于式（1）和式（5）中的變量Y（t）。同時，查閱該公司歷年財務報告，取得了該公司的研發成本，以此數據作為該公司知識數據，該數據對應于式（1）和式（5）中的變量A（t）。同時，查閱該公司歷年財務報告，取得了該公司的應付工資和應付職工薪酬（由于國家相關法律做了調整，在２００６年之前（包括２００６年）該項統計項的名稱為應付工資，在２００６年以后，國家將其項調整為應付職工薪酬），以此數據作為該公司勞動力數據，該數據對應于式（1）和式（5）中的變量L（t）。最后，查閱該公司歷年財務報告，取得了該公司的流動資本合計，以此數據作為該公司勞動力數據，該數據對應于式（1）和式（5）中的變量K（t）。
基于調查分析，我們將其統計單位統一為百萬元，匯總成表，具體見表1。
3.２ 數據轉換
由于計量經濟學分析中，采用的基礎分析手段都是基于線性關系的分析方法。因此，為了使我們的分析數據更加符合計量分析軟件的需求，我們對上節表1中提供的基礎數據進行轉換。轉換的方式為：
Ｙ＿ｌｏｇ ＝ ｌｏｇ（Ｙ）； Ｋ＿ｌｏｇ ＝ ｌｏｇ（Ｋ）； Ａ＿ｌｏｇ ＝ ｌｏｇ（Ａ）； Ｌ＿ｌｏｇ ＝ ｌｏｇ（Ｌ） （6）
上述4個公式中，每個公式等號右端的數據均來自表１中對應列的數據，每個公式等號左端的數據均顯示在表2。
3.３ 計量軟件分析
進過本章中上述兩節的處理，我們已經具有了基于高級計量經濟學理論進行的計量經濟軟件模型分析數據。我們將表２中的數據，在Ｅｖｉｅｗｓ中錄入。在錄入中，我們將表２的數據Ｙ＿ｌｏｇ對應于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０１，Ｋ＿ｌｏｇ對應于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０２，Ａ＿ｌｏｇ對應于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０３，Ｌ＿ｌｏｇ對應于Ｅｖｉｅｗｓ中的變量ＳＥＲ０４。這樣就完成了數據的基本錄入。然后通過模型公式估計，輸入待估計方程如下：
ＳＥＲ０１ ＝ Ｃ（１）*ＳＥＲ０２ ＋ Ｃ（２）*ＳＥＲ０３ ＋ Ｃ（２）* ＳＥＲ０４ （7）
執行方程估計后，我們得到了圖1所示結果。
因此，我們得到了基于干中學模型的中興通訊知識創新模型參數，參數具體如下：C（1） = 0.819 381，C（2） = 0.131 948。我們將上述參數代入式（5），就得到了基于干中學模型的中興通訊知識創新模型，其整體形式見下：
Y = KC（1）（AL）C（2） （8）
將上面得到的參數具體數值代入式（8），我們就得到了最終的基于干中學模型的中興通訊知識創新模型：
Y = K0.819 381（AL）0.131 948 （9）
通過式（9），我們可以清晰地看到，中興通訊公司資本對產出的貢獻為０．８１９ ３８１，知識和勞動對產出的貢獻為０．１３１ ９４８。
4 總結與展望
本文首先對基礎理論知識進行了基本闡述，然后采用干中學模型進行了中興通訊知識創新模型的框架建立；隨后以中興通訊公司對外公布的財務報表為研究對象，通過高級計量經濟學分析手段和Ｅｖｉｅｗｓ分析軟件，實現了基于干中學模型的中興通訊知識創興模型的最終建立。從最終確立的式（9）中，我們可以看到，中興公司的知識創新是有一定功效的（貢獻度為０．１３１ ９４８），但是與資本的貢獻度相比（資本貢獻度為０．８１９ ３８１），知識創新的力度和強度依然較弱，未來企業的發展應該在加大企業研發投入和自主知識產權研發力度上開展。
