多維數據分析也稱為聯機分析處理（on-line analytical processing,OLAP），是以海量數據為基礎的復雜分析技術。它支持分析人員從不同的角度、快速靈活地對數據庫中的數據進行多角度查詢和分析，并以直觀易懂的形式將查詢和分析結果展示給分析人員。對需要以大量圖表、對比來進行分析的審計項目，具有十分有效、突出的作用。2009年，在某省城市最低生活保障資金（城市低保）審計項目中，我們充分運用該技術，取得了很好的成效。
以某省城市低保審計為例，要分析反映享受低保人員的性別、文化程度、健康狀況、勞動能力、人員類別、單位性質、年齡結構等十余項信息，特別要重點分析該省具備勞動能力人員又享受城市低保人員的年齡結構、健康狀況、文化程度等，這既可以使審計人員把握總體，也可以幫助準確確定審計抽查的重點或方向。如果用數據庫中傳統的二維表格來表示顯然不能滿足需求，多維數據分析則能很好地解決上述問題。本文基于某省城市低保審計項目中數據及分析來說明多維數據分析在審計中的應用。
一、數據提取并處理
進行多維數據分析的前提是對數據提取并處理，使之能夠滿足多維數據分析的需要。
1.數據提取。本例原始數據存放在ACCESS數據庫中，首先從中找到全市享受城市低保人員的詳細信息數據表，因為表中字段值多以代碼表示，如性別代碼“1”、“0”分別表示“男”、“女”，勞動能力代碼“1”、“2”、“3”分別表示“有勞動能力”、“無勞動能力”、“部分喪失勞動能力”等，針對用到的“性別、戶口性質、民族、文化程序、婚姻狀況、健康狀況、勞動能力、人員類別、單位性質、就業狀況”字段還要提取對應的代碼描述字典表，將這些表導入SQL SERVER數據庫中。
2.字段處理。在SQL SERVER中，將詳細信息數據表與字典表關聯，將信息數據表中代碼替換為文字描述，同時為分組需要，增加“年齡段”字段，并根據按年齡字段的值分別為該字段賦值為“0-9歲”、“10-19歲”、“20-29歲”、“30-39歲”、“40-49歲”、“50歲以上”等。
3.數據分組匯總。將詳細信息數據表按性別、戶口性質、民族、文化程序、婚姻狀況、健康狀況、勞動能力、人員類別、單位性質、就業狀況、年齡段等字段分組統計人數，生成一個對應上述字段的事實數據表，表中字段包括“性別、戶口性質、民族、 文化程度、婚姻狀況、健康狀況、勞動能力、人員類別、享受保障金、單位性質、 就業狀況、年齡段、人數”，表中記錄類似“男、非農業戶口、白族、初中、已婚、重病、部分喪失勞動能力、無業人員、是（是否享受保障金）、無（單位性質）、無工作、20至29歲，3（符合前面條件的人數）”，至此數據提取及處理完成。
二、事實數據表的導出及多維顯示分析
SQL SERVER系統自帶Analysis Services軟件專門處理多維數據分析，由于該軟件并不隨SQL SERVER安裝而自動安裝，且Analysis Service專業性較強，所以本文選擇大家較為熟悉的EXCEL軟件進行多維數據的顯示和分析。
1.將上面生成的事實數據表導出至EXCEL中，保存為“結構分析。xls”。
2.打開“結構分析。xls”文件，利用EXCEL的“數據透視表和數據透視圖”功能（位于EXCEL的“數據”菜單下），在選擇數據源區域時將表中數據全部選中，生成一個新的工作表中，在其中顯示數據透視表和透視圖的操作界面。
3.根據分析角度不同，動態調整透視表和透視圖的橫坐標和縱坐標，以實現不同的分析目的，下面以在數據透視圖中的操作為例。
（1）分析有勞動能力又享受城市低保人員的年齡結構。
在數據透視圖操作界面上，將“人數”字段拖到中間的“請將數據項拖至此處”上、將“年齡段”字段拖到下面的“在此處放置分類字段”上、將“勞動能力”字段拖到右面的“在此處放置系列字段”上。在右側“勞動能力”字段的下拉列表框中去掉其他項前的對號，只選“有勞動能力”，則各年齡段的人數即可列表顯示出來；再在圖表上擊右鍵選擇圖標類型，則可以以不同圖表類型顯示各年齡段的人數及占比情況。
（2）分析有勞動能力又享受城市低保人員的健康狀況、文化程度。
在透視圖操作界面上，將“勞動能力”字段拖到“請將頁字段拖至此處”上、將“人數”字段拖到中間的“請將數據項拖至此處”上、將“文化程度”字段拖到下面的“在此處放置分類字段”上、將“健康狀況”字段拖到右面的“在此處放置系列字段”上。在上面 “勞動能力”字段的下拉列表框中去掉其他項前的對號，只選“有勞動能力”，在右面 “狀況”字段的下拉列表框中去掉其他項前的對號，只選“健康“、“一般”兩項，則各種文化程度的人數即可列表顯示出來。我們明顯看出：有勞動能力并且身體健康情況良好和一般的人員中，初中、小學、高中、文盲和中專文化水平等低學歷人員分列享受城市低保人員的前5位，且初中學歷的尤為突出，甚至超出了小學和文盲的合計數，這與我們的常識存在較大的差異，值得關注。
某省城市低保審計中，審計人員通過運用多維數據分析技術，有效地從不同角度、多個維度分析反映了具備勞動能力又享受城市低保人員的年齡結構、健康狀況和文化程度，不但使審計人員把握了總體，而且準確地確定了審計抽查的重點和方向，取得了很好的成效
